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‘‘‘ 【课程3.1】 Matplotlib简介及图表窗口 Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口，以2D为主，支持python、numpy、pandas基本数据结构，运营高效且有较丰富的图表库 ‘‘‘
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
# 图表窗口1 → plt.show() plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() # 直接生成图表
输出
# 图表窗口2 → 魔法函数，嵌入图表 % matplotlib inline x = np.random.randn(1000) y = np.random.randn(1000) plt.scatter(x,y) # 直接嵌入图表，不用plt.show() # <matplotlib.collections.PathCollection at ...> 代表该图表对象
输出：
# 图表窗口3 → 魔法函数，弹出可交互的matplotlib窗口 % matplotlib notebook s = pd.Series(np.random.randn(100)) s.plot(style = ‘k--o‘,figsize=(10,5)) # 可交互的matplotlib窗口，不用plt.show() # 可做一定调整
输出：
# 图表窗口4 → 魔法函数，弹出matplotlib控制台 % matplotlib qt5 df = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2),columns=[‘A‘,‘B‘]) df.hist(figsize=(12,5),color=‘g‘,alpha=0.8) # 可交互性控制台 # 如果已经设置了显示方式（比如notebook），需要重启然后再运行魔法函数 # 网页嵌入的交互性窗口 和 控制台，只能显示一个 #plt.close() # 关闭窗口 #plt.gcf().clear() # 每次清空图表内内容
输出：
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000CA745C0>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000CA7D9B0>]], dtype=object)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/654321cc/p/9426090.html
