标签:uil code 队列 循环 next 移动 形式 scan 构造
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题目大意:
给你一些单词,和一个字符串,问你这个字符串中含有多少个上面的单词。
解题分析:
这是多模匹配问题,如果用KMP的话,对每一个单词,都跑一遍KMP,那么当单词数量非常多的时候,耗时会非常多,所以这里用到了AC自动机,这是一种类似于Trie树的数据结构,但是同时,它也用到了KMP算法中 next数组的思想。
下面是AC自动机指针形式的题解:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> struct Node { int cnt;//是否为该单词的最后一个结点 Node *fail;//失败指针 Node *next[26];//Trie中每个结点的各个节点 void Init() { cnt = 0; fail = NULL; for (int i = 0; i<26; i++) next[i] = NULL; } }*queue[500005];//队列,方便用BFS构造失败指针 char s[1000005];//主字符串 char keyword[55];//需要查找的单词 Node *root;//头结点 void Build_trie(char *keyword)//构建Trie树 { Node *p, *q; int i, v; int len = strlen(keyword); for (i = 0, p = root; i<len; i++) { v = keyword[i] - ‘a‘; if (p->next[v] == NULL) { q = (struct Node *)malloc(sizeof(Node)); q->Init(); p->next[v] = q;//结点链接 } p = p->next[v];//指针移动到下一个结点 } p->cnt++;//单词最后一个结点cnt++,代表一个单词 } void Build_AC_automation(Node *root) //利用bfs,建立每个节点的fail指针 { int head = 0, tail = 0;//队列头、尾指针 queue[tail++] = root;//先将root入队 while (head < tail) { Node *p = NULL; Node *temp = queue[head++];//弹出队头结点 for (int i = 0; i<26; i++) //接下来,为temp的每一个儿子节点找相对应的fail指针 { if (temp->next[i] != NULL)//找到实际存在的字符结点 { //temp->next[i] 为该结点,temp为其父结点 if (temp == root)//若是第一层中的字符结点,则把该结点的失败指针指向root temp->next[i]->fail = root; else { //依次回溯该节点的父节点的失败指针直到某节点的next[i]与该节点相同, //则把该节点的失败指针指向该next[i]节点; //若回溯到 root 都没有找到,则该节点的失败指针指向 root p = temp->fail;//将该结点的父结点的失败指针给p while (p != NULL) { if (p->next[i] != NULL) { temp->next[i]->fail = p->next[i]; break; } p = p->fail; } //让该结点的失败指针也指向root if (p == NULL) temp->next[i]->fail = root; } queue[tail++] = temp->next[i];//每处理一个结点,都让该结点的所有孩子依次入队 } } } } int query(Node *root) { //i为主串指针,p为模式串指针 int i, v, count = 0; Node *p = root; int len = strlen(s); for (i = 0; i<len; i++) { v = s[i] - ‘a‘; //由失败指针回溯查找,判断s[i]是否存在于Trie树中 while (p->next[v] == NULL && p != root) p = p->fail; p = p->next[v];//找到后p指针指向该结点 if (p == NULL)//若指针返回为空,则没有找到与之匹配的字符 p = root; Node *temp = p;//匹配该结点后,沿其失败指针回溯,判断其它结点是否匹配 while (temp != root)//匹配结束控制 { if (temp->cnt >= 0)//判断该结点是否被访问 { count += temp->cnt;//由于cnt初始化为 0,所以只有cnt>0时才统计了单词的个数 temp->cnt = -1;//标记已访问过 } else//结点已访问,退出循环 break; temp = temp->fail;//回溯 失败指针 继续寻找下一个满足条件的结点 } } return count; } int main() { int T, n; scanf("%d", &T); while (T--) { root = (struct Node *)malloc(sizeof(Node)); root->Init(); scanf("%d", &n); for (int i = 0; i<n; i++) { scanf("\n%s", keyword); Build_trie(keyword); } Build_AC_automation(root); scanf("\n%s", s); printf("%d\n", query(root)); } return 0; }
2018-08-05
标签:uil code 队列 循环 next 移动 形式 scan 构造
原文地址:https://www.cnblogs.com/00isok/p/9426990.html