标签：数据结构

一,深度优先搜索

基本思想：

以图中某个顶点Vi为出发点，首先访问出发点Vi,然后任选一个Vi的未访问过的临界点Vj,以Vj为新的出发点继续进行深度优先搜索，依此类推，直至图中所有顶点都被访问过。

深度优先搜索可以看成一个递归过程。

具体过程：

   首先选定结点v0为出发点，访问V0，然后从V0的邻接点V1，V3，V5，任选一个访问，此处我们访问V1，V1有两个邻接点V0和V2，V0已经被访问过，我们接着访问V2； V2有3个邻接点，其中V1被访问过，我们选择V3或者V4访问，此处先访问V4，到了V4这里，V4有3个邻接点V2，V3，V5，其中V2被访问过，我们访问V3，V3的邻接点都已访问完，我们返回V4，接着访问V5；至此，所有节点都已访问完成；

注意事项：

        1，搜索到某个顶点时，如果这个顶点的所有邻接点都被访问过，那么搜索就要回到前一个被访问过的顶点，再从该顶点的下一个未被访问的邻接点开始深度优先搜索；

                           2，深度优先搜素的顶点的访问顺序不是唯一的；

二,广度优先搜索

基本思想：

从图中某个顶点Vi出发，在访问了Vi之后依次访问Vi的所有邻接点，然后依次从这些邻接点出发按广度优先索索方法遍历图的其他顶点，重复这一过程直至所有顶点被访问到；

广度优先搜索类似于树的按照层次遍历的过程；

访问过程:

首先从起点V0 出发，访问V0.VO有3个未被访问的邻接点V1，V3，V5;

先访问V1，然后V3，最后V5；

然后访问V1未被访问的邻接点V2；

接着访问V3未被访问的邻接点V4；

小结：

在广度优先搜索中，若对X的访问先于Y，则对于X的邻接点的访问也先于Y进行；也就是说广度优先搜索邻接点的寻找具有先进先出的特征；

为了保证结点这种先后的特征，可以采用队列来暂存那些刚访问过的顶点；

图的遍历

标签：数据结构

原文地址：http://blog.csdn.net/shuitiannailuo/article/details/39781063