正则表达式

正则表达式

what：一种匹配字符串的规则
where：程序领域：1，登录注册的表单验证 2.爬虫 3.自动化开发
why：可以制定一个规则 1.来确认某一个字符串是否符合规则 2.从大段的字符串中找到符合规则的内容
how：

正则表达式的语法：1.元字符 2.量词 3.特殊用法和现象

1元字符

[...]----匹配字符组(集)中的字符
[^...]---匹配除了字符组中字符的所有字符

\d-------匹配数字
\w-------匹配字母数字或下划线
\s-------匹配任意空白符
\D-------匹配非数字
\W-------匹配非数字或字母或下划线
\S-------匹配非空白符

\n-------匹配一个换行fu
\t-------匹配一个制表符

^--------匹配字符串的开始
$--------匹配字符串的结尾

a|b------匹配a或b
（）------匹配括号内的表达式，也表示一个组
.--------匹配除换行符以外的任意字符

\b-------匹配一个单词的边界

2量词

*--------重复零次或更多次
+--------重复一次或更多次
？-------重复零次或一次
{n}------重复n次
{n,}-----重复n次或更多次
{n,m}----重复n到m次



转义符在正则表达式中，有很多有特殊意义的元字符，比如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常的\d而不是数字
就需要对‘\‘进行转义，变为’\\‘。
在python中，无论是正则表达式，还是匹配内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的
含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次\d，字符串中要写出\\d,那么正则里面就要写出\\\\d，这样
就太麻烦了。这个时候我们就需要用到了 r‘\d‘这个概念，此时的正则就是r‘\\d‘就可以了。

贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配

3特殊用法和现象

几个常用的非贪婪匹配
*？------重复任意次数，但尽可能少重复
+？------重复1次或跟多次，但尽可能少重复
？？-----重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}?---重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}?----重复n次以上，但尽可能少重复

.*?的用法
.是任意字符
*是取0至无限长
？是非贪婪匹配
合在一起就是，取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，大多用在
.*?x  就是取前面任意长度的字符，知道一个x的出现。