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Django缓存机制

时间：2018-08-06 21:05:42      阅读：140      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

标签：ble   port   形式   from   第一个   memcache   ati   实验   简单   

一 Django的缓存机制：

① 关于Django缓存的介绍：

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

比如很多网站的首页，为了减小服务器的压力，以及提升用户的体验，我们一般将这些内容放到缓存中，那么在相应的时候速度快。

 

② Django所提供的缓存机制：

开发调试缓存
内存缓存
文件缓存
数据库缓存
Memcache缓存(使用python-memcached模块)
Memcache缓存(使用pylibmc模块)
经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

 

二  各种缓存配置

① 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘, # 缓存后台使用的引擎
‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
‘OPTIONS‘:{
‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}

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CACHES = {
 ‘default‘: {
  ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘,  # 缓存后台使用的引擎
  ‘TIMEOUT‘: 300,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
  ‘OPTIONS‘:{
   ‘MAX_ENTRIES‘: 300,          # 最大缓存记录的数量（默认300）
   ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  },
 }
}
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②  内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘, # 指定缓存使用的引擎
‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘, # 写在内存中的变量的唯一值
‘TIMEOUT‘:300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
‘OPTIONS‘:{
‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}

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CACHES = {
 ‘default‘: {
  ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘,  # 指定缓存使用的引擎
  ‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘,         # 写在内存中的变量的唯一值 
  ‘TIMEOUT‘:300,             # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  ‘OPTIONS‘:{
   ‘MAX_ENTRIES‘: 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }
}
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③ 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, #指定缓存使用的引擎
‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘, #指定缓存的路径
‘TIMEOUT‘:300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
‘OPTIONS‘:{
‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}

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CACHES = {
 ‘default‘: {
  ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, #指定缓存使用的引擎
  ‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘,        #指定缓存的路径
  ‘TIMEOUT‘:300,              #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  ‘OPTIONS‘:{
   ‘MAX_ENTRIES‘: 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }   
}
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④  数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, # 指定缓存使用的引擎
‘LOCATION‘: ‘cache_table‘, # 数据库表
‘OPTIONS‘:{
‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}

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CACHES = {
 ‘default‘: {
  ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘,  # 指定缓存使用的引擎
  ‘LOCATION‘: ‘cache_table‘,          # 数据库表    
  ‘OPTIONS‘:{
   ‘MAX_ENTRIES‘: 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }   
}
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注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

python manage.py createcachetable

⑤  Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置

CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, # 指定缓存使用的引擎
‘LOCATION‘: ‘192.168.10.100:11211‘, # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
‘OPTIONS‘:{
‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}

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CACHES = {
 ‘default‘: {
  ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, # 指定缓存使用的引擎
  ‘LOCATION‘: ‘192.168.10.100:11211‘,         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
  ‘OPTIONS‘:{
   ‘MAX_ENTRIES‘: 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}
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LOCATION也可以配置成如下:

‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘,   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
‘LOCATION‘: [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
 ‘192.168.10.100:11211‘,
 ‘192.168.10.101:11211‘,
 ‘192.168.10.102:11211‘,
]
‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘,   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
‘LOCATION‘: [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
 ‘192.168.10.100:11211‘,
 ‘192.168.10.101:11211‘,
 ‘192.168.10.102:11211‘,
]

⑥  Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置
 CACHES = {
  ‘default‘: {
   ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘,  # 指定缓存使用的引擎
   ‘LOCATION‘:‘192.168.10.100:11211‘,         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
   ‘OPTIONS‘:{
    ‘MAX_ENTRIES‘: 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   },  
  }
 }
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settings.py文件配置
 CACHES = {
  ‘default‘: {
   ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘,  # 指定缓存使用的引擎
   ‘LOCATION‘:‘192.168.10.100:11211‘,         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
   ‘OPTIONS‘:{
    ‘MAX_ENTRIES‘: 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   },  
  }
 }
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LOCATION也可以配置成如下:

‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘,  # 指定某个路径为缓存目录
‘LOCATION‘: [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
 ‘192.168.10.100:11211‘,
 ‘192.168.10.101:11211‘,
 ‘192.168.10.102:11211‘,
]

‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘,  # 指定某个路径为缓存目录
‘LOCATION‘: [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
 ‘192.168.10.100:11211‘,
 ‘192.168.10.101:11211‘,
 ‘192.168.10.102:11211‘,
]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

 

三 在Django中使用缓存：

Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

数据库：

models：

class Book(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

 

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *

@cache_page(15)          #超时时间为15秒
def index(request):

 t=time.time()      #获取当前时间
 bookList=Book.objects.all()
 return render(request,"index.html",locals())
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模板(index.html):

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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
    {% for book in bookList %}
       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
    {% endfor %}
</ul>

</body>
</html>
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上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

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CACHES = {
 ‘default‘: {
  ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, # 指定缓存使用的引擎
  ‘LOCATION‘: ‘E:\django_cache‘,          # 指定缓存的路径
  ‘TIMEOUT‘: 300,              # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  ‘OPTIONS‘: {
   ‘MAX_ENTRIES‘: 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}
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然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中. 

②  全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

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缓存整个站点，是最简单的缓存方法

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
    ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
    ‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘,
    ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
)
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个
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修改settings.py配置文件

MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘, #响应HttpResponse中设置几个headers
‘django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware‘,
‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘,
‘django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware‘,
‘django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware‘,
‘django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware‘,
‘django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware‘,
‘django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware‘,
‘django.middleware.security.SecurityMiddleware‘,
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘, #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应

)


CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10


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MIDDLEWARE_CLASSES = (
    ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘,   #响应HttpResponse中设置几个headers
    ‘django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware‘,
    ‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘,
    ‘django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware‘,
    ‘django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware‘,
    ‘django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware‘,
    ‘django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware‘,
    ‘django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware‘,
    ‘django.middleware.security.SecurityMiddleware‘,
    ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘,   #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应

)


CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
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视图函数：

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from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *


def index(request):

     t=time.time()      #获取当前时间
     bookList=Book.objects.all()
     return render(request,"index.html",locals())

def foo(request):
    t=time.time()      #获取当前时间
    return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
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模板(index.html)：

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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
    {% for book in bookList %}
       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
    {% endfor %}
</ul>

</body>
</html>
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其余代码不变,刷新浏览器是10秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.

③  局部视图缓存

例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

views视图函数

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from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *


def index(request):

     t=time.time()      #获取当前时间
     bookList=Book.objects.all()

     return render(request,"index.html",locals())
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模板(index.html):

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{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
 <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>

{% cache 2 ‘name‘ %}
 <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %}

</body>
</html> 

 

Django缓存机制

标签：ble   port   形式   from   第一个   memcache   ati   实验   简单   

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangsanfeng/p/9432326.html
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