property,私有变量

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‘class Student(object):\n    def init(self, |name, gender):\n        self.name = name\n        self.__gender = gender\n    def set_gender(self,gender):\n    if (gender==\‘male\‘ or gender==\‘female\‘or gender==\‘trans female\‘ or gender==\‘trans male\‘):\n        self.__gender=gender\n    else:\n        self.__gender="whatever it is, i\‘m proud of you"\n\n    def get_gender(self):\n        return self.__gender\n‘

### 实例属性和类属性
### 为了统计学生人数，可以给Student类增加一个类属性，每创建一个实例，该属性自动增加：
class Student:
    count = 0
    def __init__(self):
        Student.count += 1
#     print(Student.count)

aa = Student() 
b =Student()
c = Student()
print(Student.count)

3

# 类的继承和多态
# 类的继承是子类获得了父类的全部功能
class Animal:
    def run(self):
        print(‘Animal is running‘)

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()
dog.run()

Animal is running

# 使用__slots__
# 但是，如果我们想要限制实例的属性怎么办？比如，只允许对Student实例添加name和age属性。
# 为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性
class Student:
    __slots__ =(‘name‘, ‘age‘)
    def study(self):
        pass
# 只允许添加这两个属性：name, age

@property
在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：
s = Student()
s.score = 9999
这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：
class Student(object):

    def get_score(self):
         return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError(‘score must be an integer!‘)
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError(‘score must between 0 ~ 100!‘)
        self._score = value
现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：
class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError(‘score must be an integer!‘)
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError(‘score must between 0 ~ 100!‘)
        self._score = value
@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：
class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth
上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

  File "<ipython-input-12-a75b5e8e6113>", line 1
    在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：
                                                       ^
SyntaxError: invalid character in identifier

property,私有变量

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原文地址：http://blog.51cto.com/13118411/2155479