ggplot

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Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)

其中：

• data: 数据集，主要是data frame；

• Aesthetics: 美学映射，比如将变量映射给x,y坐标轴，或者映射给颜色、大小、形状等图形属性；

• Geometry: 几何对象，比如柱形图、直方图、散点图、线图、密度图等。

在ggplot2中有两个主要绘图函数：qplot()以及ggplot()。

• qplot(): 顾名思义，快速绘图；

• ggplot()：此函数才是ggplot2的精髓，远比qplot()强大，可以一步步绘制十分复杂的图形。

主要介绍ggplot

1、散点图

　　ggplot(data=df, aes(x=mpg, y=wt))+  geom_point()

改变点形状、大小、颜色等属性

ggplot(data=df, aes(x=mpg, y=wt))+geom_point(color="blue", size=2, shape=23

使用数据集mtcars， 先创建一个ggplot图层

b <- ggplot(data = mtcars, aes(x=wt, y=mpg))

b + geom_point(aes(color = factor(cyl), shape = factor(cyl)))

自定义颜色

b+geom_point(aes(color=factor(cyl), shape=factor(cyl)))+  scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))+theme_classic()

ggplot

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