Hadoop2的FN安装(federated namespace)

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尝试了简单的安装hadoop2后，我们再来尝试一下hdfs的一项新功能：FN。这项技术可以解决namenode容量不足的问题。它采用多个namenode来共享datanode的方式，每个namenode属于不同的namespace。

下面是我们的安装信息

Hadoop 版本:2.2.0

OS 版本: Centos6.4

Jdk 版本: jdk1.6.0_32

机器配置

配置

vi etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改jdk位置
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/mapred-env.sh修改jdk位置

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/yarn-env.sh修改jdk位置

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

   < property>

        < name>hadoop.tmp.dir</name>

        < value>/home/hadoop/repo2/tmp</value>

       < description>A base for other temporary directories.</description>

   < /property>

   < property>

        < name>fs.defaultFS</name>

        < value>hdfs://hadoop1:9000</value>

   < /property>

</configuration>

vi etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

   < property>

        < name>dfs.replication</name>

       < value>2</value>

   < /property>

   < property>

        < name>dfs.namenode.name.dir</name>

        < value>/home/hadoop/repo2/name</value>

   < /property>

   < property>

        < name>dfs.datanode.data.dir</name>

        < value>/home/hadoop/repo2/data</value>

   < /property>

   < property>

        < name>dfs.nameservices</name>

        < value>ns1,ns2</value>

    </property>

   < property>

        < name>dfs.namenode.rpc-address.ns1</name>

        < value>hadoop1:9000</value>

   < /property>

   < property>

        < name>dfs.namenode.http-address.ns1</name>

        < value>hadoop1:50070</value>

   < /property>

   < property>

        < name>dfs.namenode.secondary.http-address.ns1</name>

        < value>hadoop1:50090</value>

   < /property>

   < property>

        < name>dfs.namenode.rpc-address.ns2</name>

        < value>hadoop2:9000</value>

   < /property>

   < property>

        < name>dfs.namenode.http-address.ns2</name>

        < value>hadoop2:50070</value>

   < /property>

   < property>

        < name>dfs.namenode.secondary.http-address.ns2</name>

        < value>hadoop2:50090</value>

   < /property>

</configuration>

vi etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

   < property>

       < description>the valid service name</description>

        < name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        < value>mapreduce_shuffle</value>

   < /property>

   < property>

       < description>The hostname of the RM.</description>

        < name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        < value>hadoop1</value>

   < /property>

</configuration>

vi etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

   < property>

        < name>mapreduce.framework.name</name>

        < value>yarn</value>

   < /property>

</configuration>

vi etc/hadoop/slaves

hadoop1

hadoop2

hadoop3

格式化namenode

在hadoop1和hadoop2上运行：bin/hdfs namenode -format -clusterid mycluster

启动hadoop集群

cd /home/hadoop/hadoop-2.2.0

sbin/start-all.sh

从图上可以看出，先启动namenode,再启动datanode, 再启动secondarynamenode, 再启动resourcemanger, 最后启动nodemanager。

使用jps查看启动的进程

在hadoop1上运行jps

在hadoop2上运行jps

在hadoop3上运行jps

从图上可以看出hadoop2上的namenode处于standby状态，而hadoop1上的namenode处于active状态

通过Hadoop的web界面可以看到，hadoop1和hadoop2都处于active状态，他们当前都是可以工作的，只是hadoop1工作在命名ns1，hadoop2工作在ns2上

通过命令行看这两个namenode数据

bin/hdfs dfs -mkdir hdfs://hadoop1:9000/user/hadoop/input

bin/hdfs dfs -copyFromLocal  etc/hadoop/*  hdfs://hadoop1:9000/user/hadoop/input

bin/hdfs dfs -ls hdfs://hadoop1:9000/user/hadoop/input

bin/hdfs dfs -ls hdfs://hadoop2:9000/user/hadoop/input

从上面可以看出对hadoop1上的namenode操作，不会影响到hadoop2上的namenode，因此采用federated namespace可以存储两倍或者更多的metadata信息。当发现namespace空间成瓶颈时，可以再添加一台来扩展namespace空间。目前有一个小的问题，当添加一个namespace节点时，需要重启整个集群。通常工作中hadoop集群是不能重启的，这有可能将是一个问题。我认为解决这个问题不存在技术上的问题，可能在后面的版本中解决这个问题。

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Hadoop2的FN安装(federated namespace)

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原文地址：http://www.cnblogs.com/easycloud/p/3724561.html