1.re模块

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在python中使用正则表达式

　　转义符 : 在正则中的转义符\也是在python中的转义符

　　‘\(‘　　表示匹配小括号

　　[()+*?/$.]　　在字符组中一些特殊的字符会现出原形

　　所有的\w  \d  \s(\n,\t, )   \W  \D  \S  都表示它原有的意义

　　[-]  只有写在字符组的首位的时候表示普通的减号

　　　　写在其他位置的时候表示范围[1-9] 

　　　　如果想匹配减号[1\-9] 就这样写

re模块常用的方法

　　findall　　*****   匹配所有符合的字符串

　　ret = re.findall("\d+‘,1994wjs521‘)

　　print(ret)   参数   返回值类型 : 列表  返回值个数 : 1  返回值内容 : 所有匹配上的项

　　search　　*****   只要匹配上了就不再进行匹配

　　ret = re.search("\d+","@$1994wjs521")

　　print(ret)    返回值类型 : 正则匹配结果的对象   返回值个数 : 1  如果匹配上了就返回对象  没有匹配上就返回None

　　print(ret.group())   返回的对象通过group来获取匹配到的第一个结果

　　match　　**  只要第一个字符不符合就不再继续匹配,并返回None

　　ret = re.match("\d+","@!1994wjs521")  

　　print(ret)

　　print(ret.group)   匹配不到时,用group()会报错

　　sub　　***   替换  可以控制想替换的个数

　　ret = re.sub("\d+","Love","1994wjs521"1)

　　print(ret)

　　subn　***　也是替换 也可以控制替换的次数,并且会返回替换的次数是一个元祖.

　　ret = re.subn("\d+","Love","1994wjs521",1)

　　print(ret)

　　split  ***    切割

　　ret = re.split("\d+","1994wjs521")  

　　print(ret)

进阶方法----爬虫\自动化开发

　　compile  *****  时间效率  节省时间 : 只有在多次使用某一个相同的正则表达式的时候, 这个compile才会帮助我们提高程序的效率

　　ret = re.compile("\d+")  制定了一个正则表达式

　　ret1 = ret.search("1994wjs521")

　　print(ret1.group)

　　finditer  *****  空间效率

　　ret = re.finditer("\d+","1994wjs521")

　　for i in ret:

　　　　print(i.group())

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wjs521/p/9439434.html