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什么是自动化测试?
首先理清自动化测试的概念,广义上来讲,自动化包括一切通过工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化,包括性能测试工具(loadrunner、jmeter),或自己所写的一段程序,用于生成1到100个测试数据。狭义上来讲,通工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程,通过回放或运行脚本来执行测试用例,从而代替人工对系统的功能进行验证。
当然,我们更普遍的认识把“自动化测试”看做“ 基于产品或项目UI层的自动化测试”。
分层的自动化测试
这个概念最近曝光度比较高,传统的自动化测试更关注的产品UI层的自动化测试,而分层的自动化测试倡导产品的不同阶段(层次)都需要自动化测试。
相信测试同学对上面的金字塔并不陌生,这不就是对产品开发不同阶段所对应的测试么!我们需要规范的来做单元测试同样需要相应的单元测试框架,如java的Junit、testNG,C#的NUnit ,python 的unittest、pytest 等,几乎所有的主流语言,都会有其对应的单元测试框架。
集成、接口测试对于不少测试新手来说不太容易理解,单元测试关注代码的实现逻辑,例如一个if 分支或一个for循环的实现;那么集成、接口测试关注的一是个函数、类(方法)所提供的接口是否可靠。例如,我定义一个add()函数用于计算两个参数的结果并返回,那么我需要调用add()并传参,并比较返回值是否两个参数相加。当然,接口测试也可以是url的形式进行传递。例如,我们通过get方式向服务器发送请求,那么我们发送的内容做为URL的一部分传递到服务器端。但比如 Web service 技术对外提供的一个公共接口,需要通过soapUI 等工具对其进行测试。
UI层的自动化测试,这个大家应该再熟悉不过了,大部分测试人员的大部分工作都是对UI层的功能进行测试。例如,我们不断重复的对一个表单提交,结果查询等功能进行测试,我们可以通过相应的自动化测试工具来模拟这些操作,从而解放重复的劳动。UI层的自动化测试工具非常多,比较主流的是QTP,Robot Framework、watir、selenium 等。
为什么要画成一个金字塔形,则不是长方形 或倒三角形呢? 这是为了表示不同阶段所投入自动化测试的比例。如果一个产品从没有做单元测试与接口测试,只做UI层的自动化测试是不科学的,从而很难从本质上保证产品的质量。如果你妄图实现全面的UI层的自动化测试,那更是一个劳民伤财的举动,投入了大量人力时间,最终获得的收益可能会远远低于所支付的成本。因为越往上层,其维护成本越高。尤其是UI层的元素会时常的发生改变。所以,我们应该把更多的自动化测试放在单元测试与接口测试阶段进行。
既然UI层的自动化测试这么劳民伤财,那我们只做单元测试与接口测试好了。NO! 因为不管什么样的产品,最终呈现给用户的是UI层。所以,测试人员应该更多的精力放在UI层。那么也正是因为测试人员在UI层投入大量的精力,所以,我们有必要通过自动化的方式帮助我们“部分解放”重复的劳动。
在自动化测试中最怕的是变化,因为变化的直接结果就是导致测试用例的运行失败,那么就需要对自动化脚本进行维护;如何控制失败,降低维护成本对自化的成败至关重要。反过来讲,一份永远都运行成功的自动化测试用例是没有价值。
至于在金字塔中三种测试的比例要根据实际的项目需求来划分。在《google 测试之道》一书,对于google产品,70%的投入为单元测试,20%为集成、接口测试,10% 为UI层的自动化测试。
我为什么要做自动化测试?
根据51testing的《中国软件测试从业人员调查报告》,手工测试占到的89% ,相对开发来说,测试的门槛底,薪资普遍较底,所要求的知识面虽然有一定广度,但缺乏深度。这是测试的普遍现状。
正因为手功测试人门槛不高,使大量的毕业生,甚至是非专业人员涌入这个行业。从而增加了这个行业的激烈竞争。对于工作几年扔处于手工测试的人员来说都会有强列的危机感。由于工作的技术含量不高,薪资的涨幅遇到瓶颈,另一方面受到新进入者的威胁,同样的工作公司花5K招来的人就可以做,那么就不会花8K 的招。
好吧,这个问题不应该出现讨论技术的话题中,但他的确是大多测试人员不得不面对的一个问题。所以,从测试人员自身的发展来说,我其实非常需要通过自动化技术来增加自己有竞争力。当然,做到一定年限测试人员会选择转管理或其它岗位,这又是另一个话题了。
从测试行业的发展来说,国内产品由于产品特点,世界级的产品不多,技术含量相对不高,质量要求相对要求不高,外包国外项目,测试人力成本低廉,所以需要大量的手工测试人员。
所以,在不远的未来,我认为纯的工手测试人员的需求是递减,公司更需要更高技术能力的测试。质量需要测试,测试行为永远不会消失,但纯的手工测试人员是否消失是有可能的。
好吧,你可以说测试多朝阳的行业,我纯属在危言耸听。不管未来如何,我们都需要提升自身的技能对吧!
什么项目适合做自动化测试?
假如你已经决定要学习自动化测试了,如何学习是要面临的下一个问题?这个问题以被测试产品为出发点进行分析,假如你所学的技术不能得到应用(验证),将会使你的学习过程寸步难行。
首先考考虑产品是否适合做自动化测试。这方法比较普遍的共识是从三个方面进行权衡。
1、软件需求变动不频繁
测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁,测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本,而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程,需要修改、调试,必要的时候还要修改自动化测试的框架,如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本,那么自动化测试便是失败的。
项目中的某些模块相对稳定,而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试,而变动较大的仍是用手工测试。
2、项目周期较长
由于自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成。这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程,需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短,没有足够的时间去支持这样一个过程,那么自动化测试便成为笑谈。
3、自动化测试脚本可重复使用
自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量,一方面所测试的项目之间是否很大的差异性(如C/S系统和B/S系统的差异);所选择的测试工具是否适应这种差异;最后,测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。
选择什么工具进行自动化测试
假如你已经确认了XX 项目适合做自动化测试,那么接下来你要做的就是选测试工具了。
首先要先确认你所测试的产品是桌面程序(C/S)还是web应用(B/S)。
桌面程序的工具有:QTP、 AutoRunner
web应用的工具有:QTP、AutoRunner、Robot Framework、watir、selenium
由于B/S架构的诸多优势,早几年前大量C/S架构的应用转为B/S结构。从而也推动了web开发与测试技术的发展。假如,被测试有产品是C/S架构的,那么推荐QTP ,QTP在UI自动化测试领域占到了一半的试用率。所以,足以说明QTP在自动化领域强大,易用性等。学习主流的工具也可以使你获得更多的机会。市面上关于QTP的书籍也非常丰富。当然,要想学好QTP ,你必须要掌握VBS脚本语言。
如果,被测产品是B/S 结构,那么推荐selenium ,为什么不是QTP 或其它工具?因为selenium 对B/S应用支持很好,更重要的一点,它支持多语言的开发,真正的试用selenium ,你所要掌握的不仅仅是一个工具而已,你还需要学习一门语言。我为什么要选择selenium?还要学一门语言,这无疑增加了我的学习成本。增加成本的同时,也增加的你的竞争力,而且,在这个过程中你不单单只是学会了一个自动化工具而已,你完全可以使用所学的语言去做更多的事情。
好吧!假如你决定试用selenium 了之后,你又面临了一个新的问题,选择一门语言。selenium 是支持java、python、ruby、php、C#、JavaScript 。
从语言易学性来讲,首选ruby ,python
从语言应用广度来讲,首选java、C#、php、
从语言相关测试技术成度(及 资料)来讲:ruby ,python ,java
或者你可以考虑整个技术团队主流用什么语言,然后选择相应的语言。
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