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我们学习编程的最终目的就是解决问题：那我们试试看能不能用我们已学的知识解决圆周率的计算问题
方案一：公式法
方案二：蒙特卡罗方法（撒点法）
首先我们用方案一的方法进行尝试解决，代码如下：
1 #CalPiV1.py 2 pi = 0 3 N = 100 4 for k in range(N): 5 pi += 1/pow(16,k)*( 6 4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - 7 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6) ) 8 print("圆周率值是: {}".format(pi))
运行结果如下图所示：
下面我们使用蒙特卡罗方法计算圆周率大小
中心思想就是我们在一块如图的区域撒点，由面积比很容易得出，π是4倍的(在四分之一园内的点数除以总点数)
1 #CalPiV2.py 2 from random import random 3 from time import perf_counter 4 DARTS = 1000*1000 #一共的点数 5 hits = 0.0 #四分之一圆内的点数 6 start = perf_counter() 7 for i in range(1, DARTS+1): 8 x, y = random(), random() 9 dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5) #距离圆心的距离 10 if dist <= 1.0: 11 hits = hits + 1 12 pi = 4 * (hits/DARTS) 13 print("圆周率值是: {}".format(pi)) 14 print("运行时间是: {:.5f}s".format(perf_counter() - start))
当然点数越多，结果越准确
运行结果如下
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原文地址：https://www.cnblogs.com/chy8/p/9454351.html
