标签：ons 努力 调查 自身 科研 bsp 图表 not 参考文献
科研工作者通常会花很多时间阅读论文，然而研究者很少被阅读技巧，浪费大量努力，作者在这篇文章里介绍了他自己阅读文献的技巧，并可用来做文献调研（literature survey）。
浏览文章，有一个大体印象。
仔细阅读标题、摘要和介绍；
阅读章节标题（section）和小标题（subsection），忽略其他；
阅读结论部分；
瞄一眼引用文献，在读过的论文处做标记
第一遍读后，掌握以下信息（5Cs）：
Category：什么类型的论文？分析，系统原型描述等。
Context：这篇文章与其他什么文章有关？分析问题用了什么理论基础？
Correctness：假设是否有效？
Contributions：论文的主要贡献是什么？
Clarity：行文是否清晰有条理？
第一遍后可以根据自身所需，决定是否继续读下去。
第二遍要求更仔细地阅读，但可以忽略一些细节，比如详细证明，写下一些关键点，做一些标记会有所帮助。
仔细阅读图表：坐标轴是否恰当标注？实验结果是否带有error bars？细节之处可以区分论文是赶工赶出来的还是真的很出色；
标记相关的未读过的参考文献，这可以帮助了解论文的背景；
第二遍后要能够把握文章大体内容，结合论据总结论文主旨。
第三遍阅读是对论文完全理解。关键是virtually re-inplement论文，也就是说与作者一样做同样的假设，将工作“复现”，这一遍要求十分细致。需要充分理解作者的每一句假设、表述方法，看看这之中是否存在漏洞，尝试为自身的研究寻找灵感。
在做文献调查时，阅读论文的技巧显得尤为重要，作者介绍了如何在浩如烟海的文献中挑出对自己最有用的：
使用学术搜索引擎如Google Scholar或者CiteSeer等，通关一些关键词搜索5篇该领域相关文献。
对他们套用上述阅读方法的第一遍阅读，注意“相关工作”部分，可能找到对相关领域的工作的简述，甚至找到综述性的文章；
也可以在引用部分找出反复出现的作者的名字，去他们的我个人网站，能找到这个领域的顶级会议，因为（计算机领域的）顶级研究者通常在顶级会议上发表论文；
这之后能够上顶级会议的网站浏览会议记录，找到不少出色的文章，了解前沿工作。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zyc-simon/p/9454982.html
