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已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题

时间:2018-08-10 17:59:28      阅读:1896      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:nas   theano   range   lse   mes   小程序   int   fun   top   

安装了keras、theano之后,一直以为自己用的GPU,今天找到一个小程序测试一下,竟然一直在用CPU(黑人问号)

from theano import function, config, shared, sandbox  
import theano.tensor as T  
import numpy  
import time  

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core  
iters = 1000  

rng = numpy.random.RandomState(22)  
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))  
f = function([], T.exp(x))  
print(f.maker.fgraph.toposort())  
t0 = time.time()  
for i in range(iters):  
    r = f()  
t1 = time.time()  
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))  
print("Result is %s" % (r,))  
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):  
    print(‘Used the cpu‘)  
else:  
    print(‘Used the gpu‘)

解决方案:

pip list 查看有没有安装#tensorflow和tensorboard

pip uninstall tensorflow

pip uninstall keras

pip uninastall tensorflow-gpu

pip install tendorflow-gpu

pip install keras

把页面关了,重启

 

已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题

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原文地址:https://www.cnblogs.com/kongle666/p/9456417.html

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