标签：tle false 注意 ica import 有一个 inf 报错 exist
包:
1. 什么是包
包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹
包本质就是一种模块,即包是被导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用
2 为何要用包
包是文件夹,那文件夹就是用来组织文件的,提高程序的结构性和可维护性
注意:在python2中,包下必须有一个__init__.py文件,而python3中即便是没有也不会报错
首次导入包,发生三件事:
1. 以包下的__init_.py文件为基准来产生一个名称空间
2. 执行包下的__init_.py文件的代码,将执行过程中产生的名字都丢到名称空间中
3. 在当前执行文件中拿到一个名字p1,该p1就是指向__init__.py名称空间的
总结包的使用无非注意三点:
1. 但凡是在导入语句中带点的,点的左边都必须是一个包
2. 导入包就是在导包下的__init__.py文件
3. 如果使用绝对导入,绝对导入的起始位置都是以包的顶级目录为起始点
4. 但是包内部模块的导入通常应该使用相对导入,用.代表当前所在的文件(而非执行文件),..代表上一级
强调:
1. 相对导入只能包内部的模块之间互相导入使用
2. ..上一级不能超出顶级包
#导入模块其实就是在导入包下的__init__.py文件
日志模块:
"""
要求:1. 能够同时往终端与文件中记录日志2. 能够修改字符串编码
写日志有三种种方式(思路):
方式一:只能输出到文件,不能打印到终端
1.日志内容2.保存到文件
方式二(既能到文件又能到终端):
1. logger对象: 负责生产各种级别的日志
2. filter对象: 过滤日志
3. handler对象: 控制日志输出目标位置
4. formmater对象:控制日志的格式
5. 绑定logger对象与handler对象
6. 绑定handler对象与formatter对象
7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同
8. 使用logger对象产生日志
方式三:(既能到文件又能到终端)
"""
日志级别:
logging.debug(‘debug日志‘) # 10
logging.info(‘info日志‘) # 20
logging.warning(‘warning日志‘) #30
logging.error(‘error日志‘)#40
logging.critical(‘critical日志‘) #50
方式一(只能存到文件,不能输出到终端):
#控制日志级别/控制日志格式/控制输出的目标为文件
import logging
logging.basicConfig(filename=‘access.log‘,
format=‘%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(module)s:%(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
)
logging.error(‘error日志‘)
方式二:
import logging
# 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志
logger1=logging.getLogger(‘用户交易‘)# 日志名用来标识日志的与什么业务有关
# 2. filter对象: 过滤日志(忽略)
# 3. handler对象: 控制日志输出目标位置
fh1=logging.FileHandler(‘a1.log‘,encoding=‘utf8‘)#输出到a1.log文件
fh2=logging.FileHandler(‘a2.log‘,encoding=‘utf8‘)#输出到a2.log文件
ch=logging.StreamHandler()#打印到终端(也就是打印到屏幕)
# 4. formmater对象(控制格式)
formatter1=logging.Formatter(
fmt=‘%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(module)s:%(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘
)
formatter2=logging.Formatter(
fmt=‘%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘
)
# 5. 绑定logger对象与handler对象
logger1.addHandler(fh1)
logger1.addHandler(fh2)
logger1.addHandler(ch)
# 6. 绑定handler对象与formatter对象
fh1.setFormatter(formatter1)
fh2.setFormatter(formatter1)
ch.setFormatter(formatter2)
# 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同
logger1.setLevel(10)
fh1.setLevel(10)
fh2.setLevel(10)
ch.setLevel(10)
# 8. 使用logger对象产生日志
logger1.info(‘alex给egon转账1个亿‘)
方式三:
import logging
standard_format=‘%(asctime)s-task:%(name)s-%(filename)s:%(lineo)d-‘\
‘%(levelname)s:[%(message)s]‘
#如果代码过长就用换行符换行
simple_format=‘%(filename)s:%(lineno)d-%(levelname)s:[%(message)s]‘
fh1_path=r‘a1.log‘
fh2_path=r‘a2.log‘
#log配置字典
LOGGING_DIC={
‘version‘:1,
‘disable_existing_loggers‘:False,
‘formatters‘:{
‘standard‘:{
‘format‘:standard_format
},
‘simple‘:{
‘format‘:simple_format
},
},
‘filters‘:{},
‘handlers‘:{
#打印到终端的日志
‘ch‘:{
‘level‘:‘DEBUG‘,
‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,#打印到终端
‘formatter‘:‘simple‘
},
#打印到a1.log文件的日志
‘fh1‘:{
‘level‘:‘DEBUG‘,
‘class‘:‘logging.FileHandler‘,#保存到文件
‘formatter‘:‘simple‘,
‘filename‘:fh2_path,#日志文件的路径
‘encoding‘:‘utf8‘,#日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
‘fh2‘:{
‘level‘:‘DEBUG‘,
‘class‘:‘logging.FileHandler‘,
‘formatter‘:‘simple‘,
‘filename‘:fh2_path,
‘encoding‘:‘utf8‘
},
},
‘loggers‘:{
‘‘:{#引号里面为空是为了传入的对象不在这里面,就是用这里面的东西,如果是特别的,就单独写出来
‘handlers‘:[‘fh1‘,‘fh2‘,‘ch‘],
‘level‘:‘DEBUG‘,
}
}
}
##########调用
import logging.config
def get_logger(name):
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
return logging.getLogger(name)
logger1=get_logger(‘用户交易‘)
logger1.info(‘alex给egon转账1个亿‘)
logger2=get_logger(‘用户权限‘)
logger2.error(‘egon没有执行权限‘)
标签：tle false 注意 ica import 有一个 inf 报错 exist
原文地址：https://www.cnblogs.com/lvhanzhi/p/9456949.html
