标签：打包 通过 com 百度 app androi flask 处理 知识点
第1章 课程导学
对课程章节、知识点、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后达到的程度进行了介绍，让同学们对本课程有基本的认识。
第2章 基础知识
介绍tensorflow的基础知识和原理，介绍tensorflow的基本训练方法和训练的注意点，介绍什么是Android系统及Android系统的四大基本组件，以及如何开发Android APP，开发工具用什么，环境如何搭建。
第3章 NLP基础
介绍什么是RNN和LSTM，并介绍他们在NLP处理中如何去使用，介绍什么是NLP语言模型，以及常用的工作方式，介绍什么是word2vec，并进行详细解释；
第4章 文本处理方法
介绍如何建立语料库，以及可以通过什么方式去收集语料库，并介绍常用的语料库，以及介绍如何进行语料的处理和其处理思路等
第5章 聊天机器人原理
介绍什么是聊天机器人，以及聊天机器人的基本原理，并介绍如何将我们拿到的基础语料处理成我们想要的形式，最后整体阐述聊天机器人的架构设计及详细设计。
第6章 聊天机器人训练
讲解如何通过tensorflow训练一个聊天机器人，并讲解在训练过程中所用到的一些关键技术，并将训练的模型打包成flask接口，以供外部调用
第7章 Android界面开发
介绍Android界面的开发规范，以及如何进行Android界面的开发，以及如何使用Android调用外部的webservice接口，并介绍如何调用我们所发布的flask模型
第8章 Android的打包与发布
介绍开发好的Android应用程序如何进行打包部署，以及在是打包部署过程中的注意事项，并带领大家将聊天机器人应用进行发布。
NLP实践 TensorFlow打造聊天机器人
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lrb520/p/9458020.html
