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https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/description/
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是 {5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而 {5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。动态方程： 最大子序列和是连续的子序列 ThisSum[i]表示第i处，以A[i]结尾的子序列的最大和。 则状态方程为ThisSum[i]=max(ThisSum[i-1]+nums[i],nums[i])也即是说，如果ThisSum[i-1]<0则ThisSum[i]就是nums[i],否则ThisSum[i]=nums[i]+ThisSum[i-1]（因为是以i结尾的
package leetcode; public class maxSubArray { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4}; System.out.println(maxSubArray(nums)); } public static int maxSubArray(int[] nums) { int r,l; int maxSum = nums[0],thisSum = nums[0]; int new_l = 0; for(int i = 1; i < nums.length; i++) { if(thisSum < 0) { thisSum = nums[i]; new_l = i; }else { thisSum += nums[i]; } if(thisSum > maxSum) { maxSum = thisSum; l = new_l; r = i; } } return maxSum; } }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Tu9oh0st/p/9460886.html
