tf 在pycharm 中运行报错的解决

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安装完Tensorflow 后，在Pychram中添加 解释器之后，运行“hello，tensorflow！”测试程序，虽能运行 输出‘ hello，tensorflow！ ’， 但是在输出结果之前 会有一行红色字体报错；

1. import tensorflow as tf
3. hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
4. sess = tf.Session()
5. print(sess.run(hello))

参考：

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

在最顶行写入

import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘ 

运行结果无报错！

1. import os
2. os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘
4. import tensorflow as tf
6. hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
7. sess = tf.Session()
8. print(sess.run(hello))

参考资料：

 Advanced Vector Extensions (AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先进的矢量扩展（AVX，也称为桑迪桥新的扩展）是从英特尔和英特尔在2008年3月提出的微处理器的X86指令集架构的扩展，第一次由英特尔支持，在第2011季度和以后的SoeBoE桥处理器装运。AMD与推土机处理器航运在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的编码方案。AVX2将大多数整数命令扩展为256位，并介绍了融合乘法累加（FMA）操作。AVX-512扩展AVX到512位支持使用一个新的EVEX前缀编码由英特尔提出的2013年7月，第一次支持英特尔与骑士着陆处理器，在2016装运。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/badouqiu/p/9463024.html