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Docker架构、镜像及容器的安装和基本操作

时间:2018-08-12 21:37:49      阅读:162      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ocs   ota   water   很多   etc   boot   proxy   拷贝   文件传输   

Docker概念
  • Docker是在Linux容器里运行应用的开源工具,是一种轻量级的虚拟机。Docker的宗旨:Build,Ship and Run Any APP,Anywhere,即通过对应用组件的分装、发布、部署、运行等生命周期的管理,达到应用组件级别的“一次分装,到处运行”的目的。这里的组件,既可以是一个应用,也可以是一套服务,甚至是一个完整的操作系统。
  • Docker容器很快,启动和停止可以在秒级实现,比传统虚拟机要快很多;Docker核心解决的问题是利用容器来实现类似VM的功能,从而更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源,所以Docker容器除了运行其中的应用之外,基本不消耗额外的系统资源,从而在保证应用性能的同时,减小了系统开销,使得在一台主机上同时运行数千个Docker容器成为可能;Docker操作方便,还可以通过Dockerfile配置文件支持灵活的自动化创建和部署。

Docker的核心概念

  • 镜像(Image):是创建容器的基础,类似于虚拟机的快照,可以理解为是一个面向Docker容器引擎的只读模板。
  • 容器(Container):是从镜像创建的运行实例,它可以被启动、停止、删除。所创建的每一个容器都是相互隔离、互不可见的,可以保证平台的安全性。还可以把容器看作是一个简易版的Linux环境,Docker利用容器来运行和隔离应用。
  • 仓库(Repository):是用来集中保存镜像的地方,当创建了自己的镜像之后,可以使用push命令将它上传到公共仓库(Public)或者私有仓库(Private),这样一来当下次要在另一台机器上使用这个镜像的时候,只需要从仓库上pull下来就可以了。仓库的注册地址是http://hub.docker.com

Docker容器与传统虚拟化的比较

特性 Docker容器 虚拟机
启动速度 秒级 分钟级
计算能力损耗 几乎无 损耗50%左右
性能 接近原生 弱于
系统支持量(单机) 上千个 几十个
隔离性 资源限制 完全隔离

Docker之所以拥有众多优势,跟操作系统虚拟化自身的特点是分不开的。传统虚拟机需要有额外的虚拟机管理程序和虚拟机操作系统。而Docker容器是直接在操作系统层面之上实现的虚拟化,如图所示:
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Docker安装

在CentOS系统下安装Docker可以有两种方式:

  • 使用curl获得Docker的安装脚本进行安装。
  • 使用YUM仓库来安装。

    注意:目前Docker只能支持64位系统

1.仓库配置

[root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d/docker.repo  #创建docker仓库
添加以下内容:
[docker-repo]
name=Docker Repository
baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg

2.使用YUM安装Docker

[root@localhost ~]# yum install docker -y

3.启动Docker并设置为开机自启动

[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service 
[root@localhost ~]# setenforce 0
[root@localhost ~]# systemctl start docker.service
[root@localhost ~]# systemctl enable docker.service

4.检查Docker版本可以查看Docker服务

[root@localhost ~]# docker version
Client:     #docker客户端
 Version:         1.13.1
 API version:     1.26
 Package version: docker-1.13.1-68.gitdded712.el7.centos.x86_64
 Go version:      go1.9.4
 Git commit:      dded712/1.13.1
 Built:           Tue Jul 17 18:34:48 2018
 OS/Arch:         linux/amd64

Server:    #docker服务端
 Version:         1.13.1
 API version:     1.26 (minimum version 1.12)
 Package version: docker-1.13.1-68.gitdded712.el7.centos.x86_64
 Go version:      go1.9.4
 Git commit:      dded712/1.13.1
 Built:           Tue Jul 17 18:34:48 2018
 OS/Arch:         linux/amd64
 Experimental:    false
注解:
安装好的Docker系统有两个程序:Docker服务端和Docker客户端。其中Docker服务端是一个服务进程,管理着所有的容器。Docker客户端则扮演着Docker服务端的远程控制器,可以用来控制Docker的服务端进程。大部分情况下Docker服务端和客户端运行在一台机器上。

Docker镜像操作

Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果不存在本地镜像Docker就会尝试从默认镜像仓库下载https://hub.docker.com

1.搜索镜像

命令格式:docker search 关键字

在使用下载镜像前,可以使用docker search命令,搜索远端官方仓库中的共享镜像

[root@localhost ~]# docker search httpd   #搜索关键字为httpd的镜像
INDEX       NAME                                              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
docker.io   docker.io/httpd                                   The Apache HTTP Server Project                  1885      [OK]       
docker.io   docker.io/hypriot/rpi-busybox-httpd               Raspberry Pi compatible Docker Image with ...   41                   
docker.io   docker.io/centos/httpd                                                                            19                   [OK]
docker.io   docker.io/centos/httpd-24-centos7                 Platform for running Apache httpd 2.4 or b...   14                   
docker.io   docker.io/armhf/httpd                             The Apache HTTP Server Project                  8                    
docker.io   docker.io/macadmins/netboot-httpd                 use in combination with bruienne/bsdpy          6                    [OK]
docker.io   docker.io/salim1983hoop/httpd24                   Dockerfile running apache config                2                    [OK]
docker.io   docker.io/epflidevelop/os-wp-httpd                WP httpd                                        1                    [OK]
docker.io   docker.io/fboaventura/dckr-httpd                  Small footprint http server to use with ot...   1                    [OK]
docker.io   docker.io/lead4good/httpd-fpm                     httpd server which connects via fcgi proxy...   1                    [OK]
docker.io   docker.io/tplatform/aws-linux-httpd24-php70       aws-linux-httpd24-php70                         1                    [OK]
docker.io   docker.io/tplatform/aws-linux-httpd24-php71-fpm   aws-linux-httpd24-php71-fpm                     1                    [OK]
......//省略
参数注解:
NAME:镜像名称
DESCRIPTION:描述信息
STARS :星级
OFFICIAL:是否官方创建
AUTOMATED:是否主动创建

默认的输出结果会按照星级评价进行排序,表示该镜像受欢迎程度,在下载镜像时,可以参考这一项,在搜索时还可以使用-s或者--stars=x显示指定星级以上的镜像,星级越高表示越受欢迎。

2.获取镜像

搜索到符合需求的镜像,可以使用docker pull命令从网络下载镜像到本地使用。

命令格式:docker pull 仓库名称 [:标签]

[root@localhost ~]# docker pull docker.io/httpd  #下载镜像docker.io/httpd
Using default tag: latest  #最新版本
Trying to pull repository docker.io/library/httpd ... 
latest: Pulling from docker.io/library/httpd
d660b1f15b9b: Pull complete 
aa1c79a2fa37: Pull complete 
f5f6514c0aff: Pull complete 
676d3dd26040: Pull complete 
4fdddf845a1b: Pull complete 
520c4b04fe88: Pull complete 
5387b1b7893c: Pull complete 
Digest: sha256:8c84e065bdf72b4909bd55a348d5e91fe265e08d6b28ed9104bfdcac9206dcc8
Status: Downloaded newer image for docker.io/httpd:latest   #下载成功

从整个下载的过程可以看出,镜像文件由若干层(Layer)组成,称之为AUFS(联合文件系统),是实现增量保存与更新的基础,下载过程中会输出镜像的各层信息。
注意:
如果下载镜像时不指定标签,则会默认下载仓库中最新版本的镜像,即选择标latest标签,也可以通过指定的标签来下载特点版本的某一镜像。这里的标签(tag)就是用来区分镜像版本的。

3.查看镜像信息

命令语法:docker images 仓库名称 :[标签]

[root@localhost ~]# docker images  #查看本地所有镜像
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/httpd     latest              11426a19f1a2        9 days ago          178 MB
参数注解:
REPOSITORY:镜像属于的仓库
TAG :镜像的标记信息,标记同一仓库中的不同镜像。
IMAGE ID :镜像的唯一ID号,唯一标识了该镜像。
CREATED :镜像创建时间
SIZE :镜像大小

用户还可以根据镜像的唯一标识ID号,获取镜像详细信息。

命令格式:docker inspect 镜像ID号

[root@localhost ~]# docker inspect 11426a19f1a2   

为本地镜像添加新的标签

命令格式:docker tag 名称 :[标签] 新名称 :[新标签]

[root@localhost ~]# docker tag docker.io/httpd httpd:httpd
[root@localhost ~]# docker images | grep httpd
docker.io/httpd     latest              11426a19f1a2        9 days ago          178 MB
httpd               httpd               11426a19f1a2        9 days ago          178 MB

4.删除镜像

删除镜像的操作方法有两种:使用镜像的标签删除镜像;使用镜像的ID删除镜像。

命令格式:docker rmi 仓库名称 : 标签

[root@localhost ~]# docker rmi 11426a19f1a2  #删除镜像的ID号

[root@localhost ~]# docker rmi httpd:httpd   #删除镜像的标签
Untagged: httpd:httpd
[root@localhost ~]# docker images | grep httpd
docker.io/httpd     latest              11426a19f1a2        9 days ago          178 MB
注意:
1)当一个镜像有多个标签的时候,docker rmi 命令只是删除该镜像多个标签中的指定标签,不会影响镜像文件,但当该镜像只剩下一个标签的时候就要小心了,再使用删除命令就会彻底删除该镜像。

2)当使用docker rmi命令后面跟上镜像的ID号时,必须确保该镜像没有被容器使用才能进行,删除时系统会先删除掉指向该镜像的所有标签,然后删除该镜像文件本身。如果该镜像已经被容器使用,要先删除依赖该镜像的使用容器,再删除镜像。

5.存储镜像和载入镜像

命令格式:docker save -o 存储文件名 存储的镜像

[root@localhost ~]# docker save -o httpd docker.io/httpd #本地镜像存出文件为httpd
[root@localhost ~]# ls -l httpd
-rw-------. 1 root root 186415616 8月  10 11:24 httpd

载入镜像

命令格式:docker load < 存出文件
或者         docker --input 存出的文件

6.上传镜像

本地存储的镜像越来越多,就需要指定一个专门的地方存放这些镜像——仓库。目前比较方便的就是公共仓库,默认上传到Docker Hub官方仓库,需要注册使用公共仓库的账号,可以使用docker login命令来输入用户名、密码和邮箱来完成注册登录。在上传镜像之前还需要对本地镜像添加新的标签,然后再使用docker push命令进行上传。

命令格式:docker push 仓库名称 : 标签

[root@localhost ~]# docker tag docker.io/httpd docke/httpd:centos7 #添加新标签
[root@localhost ~]# docker login   #登录
Username: docke
Password: 

[root@localhost ~]# docker push docke/httpd:centos7   #上传镜像

Docker容器操作

镜像是只读模板,而容器会给这个只读模板一个额外的可写层。

1.容器的创建与启动

容器的创建就是将镜像加载到容器的过程。新创建的容器默认处于停止状态,不允许任何程序,需要在其中发起一个进程来启动容器,这个进程是该容器的唯一进程,当该进程结束的时候,容器也会完全停止。停止的容器可以重新启动并保留原来的修改。

命令格式:docker create [选项] 镜像 运行的程序

1)创建新容器

-i 让容器的输入保持打开
-t 让Docker分配一个伪终端
[root@localhost ~]# docker create -it docker.io/httpd /bin/bash
96a826f750d53024dc63c3328c4ac45ae2a499b9ae613d700da38e7be99e452d   #新容器的唯一ID

2)使用docker ps命令查看容器的运行状态,-a 列出系统最近一次启动的容器。

[root@localhost ~]# docker ps -a

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
96a826f750d5        docker.io/httpd     "/bin/bash"         4 minutes ago       Created                                 happy_gates
参数注释:
CONTAINER ID :容器的ID号
IMAGE :加载的镜像
COMMAND :运行的程序
CREATED :创建的时间
STATUS  :目前所处的状态、端口映射

3)启动停止状态的容器

命令格式:docker start 容器的ID/ 名称

[root@localhost ~]# docker start 96a826f750d5 
96a826f750d5
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
96a826f750d5        docker.io/httpd     "/bin/bash"         9 minutes ago       Up 13 seconds       80/tcp              happy_gates

4)创建并启动容器,可以指向docker run 命令,等同于先执行docker create 命令,再执行docker start 命令。注意:只有后面的命令运行结束,容器就会停止。

[root@localhost ~]# docker run centos /usr/bin/bash -c ls / #创建、开启centos容器并查询镜像的根目录
anaconda-post.log
bin
dev
etc
home
lib
lib64
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var

[root@localhost ~]# docker ps -a  #查看容器的运行状态
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                      PORTS               NAMES
db67843e7d92        centos              "/usr/bin/bash -c ..."   31 seconds ago      Exited (0) 30 seconds ago                       festive_goldberg
ae4c24239956        httpd               "/bin/bash"              6 minutes ago       Up 5 minutes                80/tcp              nervous_kalam

让容器再后台持续运行

[root@localhost ~]# docker run -d centose /usr/bin/bash -c "while true;do echo hello;done"

2.容器的运行与终止

命令格式:docker stop 容器的ID/ 名称

[root@localhost ~]# docker stop ae4c24239956 
ae4c24239956
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
ae4c24239956        httpd               "/bin/bash"         31 minutes ago      Exited (0) 2 seconds ago                       nervous_kalam

3.容器的进入

命令格式:docker exec -it 容器 ID/ 名称 /bin/bash

进入正在运行的容器

[root@localhost ~]# docker exec -it ae4c24239956 /bin/bash   #进入容器

用户可以通过所创建的终端来输入命令,通过exit命令退出容器:
root@ae4c24239956:/usr/local/apache2# ls
bin  build  cgi-bin  conf  error  htdocs  icons  include  logs  modules
root@ae4c24239956:/usr/local/apache2# exit   
exit

4.容器的导出与导入

用户可以将任何一个Docker容器从一台机器迁移到另一台机器。在迁移的过程中,首先需要将已经创建好的容器导出为文件,可以使用docker export命令实现,无论这个容器是处于运行状态还是停止状态均可导出。导出之后可将导出文件传输到其他机器,通过相应的导入命令实现容器的迁移。

命令格式:docker export 容器 ID/ 名称 > 文件名

导出ae4c24239956 容器到文件 centos7tar

[root@localhost ~]#  docker export ae4c24239956 > centos7tar
[root@localhost ~]# ls -l centos7tar 
-rw-r--r--. 1 root root 182633984 8月  11 18:23 centos7tar

导出的文件从A机器拷贝到B机器,之后使用docker import命令导入,成为镜像。

命令格式:cat 文件名 | docker import - 生成的镜像名称 : 标签

导入文件 centos7tar成为本地镜像

[root@localhost ~]#  cat centos7tar | docker import - centos7:tes
[root@localhost ~]#  docker images | grep centos7
centos7             test                442bc7482423        5 minutes ago       174MB

5.容器的删除

命令格式:docker rm 容器ID/ 名称

[root@localhost ~]#  docker rm ae4c24239956
注意:
如果要删除一个正在运行的容器,可以添加-f选项强制删除,但建议先将容器停止再做删除操作。

Docker资源控制

1.对CPU的控制

1)限制CPU使用速率

  • 在Docker中可以通过 --cpu-quota选项来限制CPU的使用率,CPU的百分比是以1000为单位的。
    docker run --cpu-quota 20000 容器名 #CPU的使用率限定为20%
  • 在CentOS中还可以通过修改对应的Cgrep配置文件/sys/fs/cgroup/cpu/docker/容器编号/cpu.cfs_quota_us的值来实现,直接执行echo命令将设定值导入到此文件中就会立即生效。
    [root@localhost ~]# echo 20000 > /sys/fs/cgroup/cpu/docker/ae4c24239956ee20786a966cd4db9a459a459e2c47faaf03977ab88d03b7a834/cpu.cfs_quota_us

    2)多任务按比例分享CPU

当有多个容器任务运行时,很难计算CPU的使用率。为了使容器合理使用CPU资源,可以通过--cpu-share选项设置CPU按比例共享CPU资源,这种方式还可以实现CPU使用率的动态调整。

比如:运行三个容器A、B、C,占用CPU资源的比例为1:1:2,可以这样执行:

docker run --cpu-share 1024 容器A
docker run --cpu-share 1024 容器B
docker run --cpu-share 2048 容器C

3)限制CPU的内核使用

在Docker中可以使用--cpuset-cpus选项来使某些程序独享CPU内核,以便提高其处理速度。

如果服务器有16个内核,那么CPU的编号为0~15,使容器绑定1~5个内核使用,则:

docker run --cpuset-cpus 0,1,2,3,4 容器名  
建议:
尽量使用绑定内核的方式分配CPU资源给容器进程使用,然后再配合 --cpu-share选项动态调整CPU使用资源的比例。

2.对内存使用的限制

在Docker中可以通过docker run -m命令来限制容器内存使用量,相应的Cgroup配置文件为/sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes 。但是需要注意:一旦容器Cgroup使用的内存超过了限制的容量,Linux内核将会尝试收回这些内存,如果仍旧没法控制内存使用在限制范围之内,进程就会被杀死。

例如:限制容器的内存为512M

docker run -m 512m 容器名

3.对blkio的限制

如果是在一台服务器上进行容器的混合部署,那么会出现同时有几个程序写磁盘数据的情况,这时可以通过 --device-write-iops选项来限制写入的iops,相应的还有 --device-read-bps选项可以限制读取的iops。但是这种方法只能针对blkio限制的是设备(device),而不是分区。相应Cgroup写配置文件/sys/fs/cgroup/blkio/docker/容器ID/blkio.throttle.write_iops_device。

例如:限制容器的/dev/sda1 的写入iops为1MB

docker run --device-write-bps /dev/sda1:1mb 容器名

Docker架构、镜像及容器的安装和基本操作

标签:ocs   ota   water   很多   etc   boot   proxy   拷贝   文件传输   

原文地址:http://blog.51cto.com/13642258/2158279

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