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【Copy自某谷题解】P1445 【[Violet]樱花】

时间:2018-08-13 15:53:47      阅读:114      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:推导   lowbit   spl   www.   fine   约数个数   name   bre   开始   

做了题还是忍不住要写一发题解,感觉楼下的不易懂啊。
本题解使用latex纯手写精心打造。

题意:求\(\frac{1}{x}+\frac{1}{y}=\frac{1}{n!}\)的正整数解总数。

首先,不会线筛素数的先去做下LuoguP3383

开始推导。

\[\frac{1}{x}+\frac{1}{y}=\frac{1}{n!}\]

那么\(\frac{1}{x}\)\(\frac{1}{y}\)肯定是小于\(\frac{1}{n!}\)的。所以\(x\)\(y\)肯定都是大于\(n!\)的。

我们令
\[y=n!+k(k∈N^*)\]
原式变为
\[\frac{1}{x}+\frac{1}{n!+k}=\frac{1}{n!}\]
等式两边同乘\(x*n!*(n!+k)\)
\[n!(n!+k)+xn!=x(n!+k)\]
移项得
\[n!(n!+k)=x(n!+k)-xn!=xk\]

\[x=\frac{n!(n!+k)}{k}=\frac{(n!)^2}{k}+n!\]
\(x\)为正整数

\(\frac{(n!)^2}{k}+n!\)为正整数,\(\frac{(n!)^2}{k}\)为正整数,因为\(k=y-n!\),而\(y\)是可以取到任意正整数的,所以\(k\)也可以取到任意正整数,所以这道题就变成了求\((n!)^2\)的约数个数。

求约数个数,线筛的时候我们已经预处理出每个数的最小质因子,直接\(for\)一遍\(1-n\),不断除以它的最小公约数,直到变成1为止,同时每次都使记录质因数的指数的数组++,这就完成了对每个数分解质因数,最后把这些质因数的指数+1乘起来就行了。时间复杂度\(O(nlogn)\)

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define rep(i,m,n) for(int i=m;i<=n;++i)
#define dop(i,m,n) for(int i=m;i>=n;--i)
#define lowbit(x) (x&(-x))
#define INF 2147483647
using namespace std;
inline int read(){
    int s = 0, w = 1;
    char ch = getchar();
    while(ch < '0' || ch > '9'){if(ch == '-')w = -1;ch = getchar();}
    while(ch >= '0' && ch <= '9') s = s * 10 + ch - '0',ch = getchar();
    return s * w;
}
const int MAXN = 1000010;
const int MOD = 1000000007;
int n;
int c[MAXN], v[MAXN], prime[MAXN], cnt;
int ans = 1;
int main(){
    n = read();
    /////////
    rep(i, 2, n){
       if(!v[i]){
         v[i] = i;
         prime[++cnt] = i;
       }
       rep(j, 1, cnt){
          if(prime[j] > v[i] || prime[j] > n / i) break;
          v[i * prime[j]] = prime[j];
       }
    }
    ///////线筛
    rep(i, 1, n){  //求质因数指数
       for(int j = i; j != 1; j /= v[j])
          c[v[j]]++;
    }
    rep(i, 1, n) ans = (long long)ans * (c[i] * 2 + 1) % MOD; //long long保存中间过程,既节省了时间、空间复杂度,又不会溢出
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

【Copy自某谷题解】P1445 【[Violet]樱花】

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Qihoo360/p/9468285.html

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