标签：pull 运行 一个 point lower try 令行 ... bsp
docker pull zookeeper
>>> docker run --name my_zookeeper -d zookeeper:latest
这个命令会在后台运行一个 zookeeper 容器, 名字是 my_zookeeper, 并且它默认会导出 2181 端口.
接着我们使用:
docker logs -f my_zookeeper
因为刚才我们启动的那个 ZK 容器并没有绑定宿主机的端口, 因此我们不能直接访问它. 但是我们可以通过 Docker 的 link 机制来对这个 ZK 容器进行访问. 执行如下命令:
docker run -it --rm --link my_zookeeper:zookeeper zookeeper zkCli.sh -server zookeeper
这个命令的含义是:
启动一个 zookeeper 镜像, 并运行这个镜像内的 zkCli.sh 命令, 命令参数是 "-server zookeeper"
将我们先前启动的名为 my_zookeeper 的容器连接(link) 到我们新建的这个容器上, 并将其主机名命名为 zookeeper
当我们执行了这个命令后, 就可以像正常使用 ZK 命令行客户端一样操作 ZK 服务了.
使用 docker-compose 来启动 ZK 集群.
首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件, 其内容如下:
version: ‘2‘ services: zoo1: image: zookeeper restart: always container_name: zoo1 ports: - "2181:2181" environment: ZOO_MY_ID: 1 ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 zoo2: image: zookeeper restart: always container_name: zoo2 ports: - "2182:2181" environment: ZOO_MY_ID: 2 ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 zoo3: image: zookeeper restart: always container_name: zoo3 ports: - "2183:2181" environment: ZOO_MY_ID: 3 ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
这个配置文件会告诉 Docker 分别运行三个 zookeeper 镜像, 并分别将本地的 2181, 2182, 2183 端口绑定到对应的容器的2181端口上.
ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 是搭建 ZK 集群需要设置的两个环境变量, 其中 ZOO_MY_ID 表示 ZK 服务的 id, 它是1-255 之间的整数, 必须在集群中唯一. ZOO_SERVERS 是ZK 集群的主机列表.
接着我们在 docker-compose.yml 当前目录下运行:
COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose up
即可启动 ZK 集群了.
执行上述命令成功后, 接着在另一个终端中运行 docker-compose ps 命令可以查看启动的 ZK 容器:
>>> COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose ps Name Command State Ports ---------------------------------------------------------------------- zoo1 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2181->2181/tcp zoo2 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2182->2181/tcp zoo3 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2183->2181/tcp
注意, 我们在 "docker-compose up" 和 "docker-compose ps" 前都添加了 COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test 这个环境变量, 这是为我们的 compose 工程起一个名字, 以免与其他的 compose 混淆.
通过 docker-compose ps 命令, 我们知道启动的 ZK 集群的三个主机名分别是 zoo1, zoo2, zoo3, 因此我们分别 link 它们即可:
docker run -it --rm --link zoo1:zk1 --link zoo2:zk2 --link zoo3:zk3 --net zktest_default zookeeper zkCli.sh -server zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181
因为我们分别将 zoo1, zoo2, zoo3 的 2181 端口映射到了 本地主机的2181, 2182, 2183 端口上, 因此我们使用如下命令即可连接 ZK 集群了:
zkCli.sh -server localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183
我们可以通过 nc 命令连接到指定的 ZK 服务器, 然后发送 stat 可以查看 ZK 服务的状态, 例如:
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2181 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients: /172.18.0.1:49810[0](queued=0,recved=1,sent=0) Latency min/avg/max: 5/39/74 Received: 4 Sent: 3 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: follower Node count: 4 >>> echo stat | nc 127.0.0.1 2182 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients: /172.18.0.1:50870[0](queued=0,recved=1,sent=0) Latency min/avg/max: 0/0/0 Received: 2 Sent: 1 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: follower Node count: 4 >>> echo stat | nc 127.0.0.1 2183 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients: /172.18.0.1:51820[0](queued=0,recved=1,sent=0) Latency min/avg/max: 0/0/0 Received: 2 Sent: 1 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: leader Node count: 4
通过上面的输出, 我们可以看到, zoo1, zoo2 都是 follower, 而 zoo3 是 leader, 因此证明了我们的 ZK 集群确实是搭建起来了.
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原文地址：https://www.cnblogs.com/cocboo/p/9471109.html
