码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

pyecharts多图表同一页显示

时间:2018-08-14 21:59:15      阅读:7633      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:分享   key   技术   range   string   添加   nbsp   接口   官方   

可视化是本人弱项,加强加强。。。。

颜控,喜欢pyecharts

今天跑回归时,需要直观的去看一下数据,奈何数据量太大,测试集有将近2万条数据,一张图无法完成的情况下,查了一下pyechart多图表显示问题

pyechart提供了一个接口Page,只需要调用方法add("待添加图表名")即可

以下为官方提供的接口调用示例:

  from pyecharts import Page, Line, Bar

  page = Page()

  line = Line(‘Demo Line‘)

  # ... Add data to line

  page.add_chart(line, name=‘line‘)

  bar = Bar(‘Demo kline‘)

  # ... Add data to bar

  page.add_chart(bar)

本人实例:

  from pyecharts import Page,Line

  page = Page()
  attr = list(range(1,(len(X_test)+1)))
  v1 = list(y_test)
  v2 = list(y_pred)

  for i in range(0,2):
    line = Line()
    att = attr[100*i:100*(i+1)+1]
    v_test = v1[100*i:100*(i+1)+1]
    v_pred = v2[100*i:100*(i+1)+1]
    line.add("实际",att,v_test,is_smooth=True)
    line.add("预测",att,v_pred,is_smooth=True)
    page.add_chart(line)
  page

技术分享图片

再次感叹一下,有了pyecharts,妈妈再也不用担心我不会画图了 

pyecharts多图表同一页显示

标签:分享   key   技术   range   string   添加   nbsp   接口   官方   

原文地址:https://www.cnblogs.com/dearL/p/9477907.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!