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Cassandra学习五 使用Key的正确姿势

时间:2018-08-16 00:56:15      阅读:167      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:col   总结   rop   建表   查询   err   settings   class   无法   

NoSQL一般是反范式的,比如提倡数据冗余,使得不至于写出非常复杂的SQL语句。

Cassandra之中一共包含下面5中Key:

  • Primary Key: 用来获取某一行的数据,可以是一列或多列

                PRIMARY KEY(key_part_one, key_part_two) 

                       key_part_one -  partition key

          key_part_two - clustering key

                      PRIMARY KEY((k_part_one,k_part_two), k_clust_one, k_clust_two, k_clust_three) 

        复合的partition key, 复合的clustering key

  • Partition Key: (用来进行分区的)Cassandra会对partition key做一个hash计算,并自己决定将记录放到哪个NODE。  partition key 可以是单一主键,也可以是复合主键。但是主键不能重复。

                           Cassandra会给每一行数据一个timestamp,如果有多行数据,Cassandra会取时间最新的数据返回

  • Composite Key:
  • Compound Key:
  • Clustering Key:   主要用于进行Range Query(范围查找). 并且使用的时候需要按照建表顺序进行提供信息。
-- 创建表
-- 注意state 这个field
CREATE TABLE users (
  mainland text,
  state text,
  uid int,
  name text,
  zip int,
  PRIMARY KEY ((mainland), state, uid)
) 
 
-- 插入一些值
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( northamerica, washington, 1, john, 98100);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( northamerica, texas, 2, lukas, 75000);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( northamerica, delaware, 3, henry, 19904);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( northamerica, delaware, 4, dawson, 19910);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( centraleurope, italy, 5, fabio, 20150);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( southamerica, argentina, 6, alex, 10840);

有效的查询:

  select * from users where mainland = northamerica and state > ca and state < ny;

     (mainland), state, uid 构成联合主键,其中mainland是partition key,是hash实现的,所以用=;而state 和UID是clustering key, 是sortedMap实现的可以用于做范                围查找。 原理参考: 

1
Map<RowKey, SortedMap<ColumnKey, ColumnValue>>

无效的查询:

-- 没有提供stat 信息
select * from users where mainland = northamerica and uid < 5;

        Cassandra 整体数据可以理解成一个巨大的嵌套的Map。 只能按顺序一层一层的深入,不能跳过中间某一层~

create table stackoverflow (
key_part_one text,
key_part_two int,
data text,
PRIMARY KEY(key_part_one, key_part_two)
);

select * from stackoverflow where key_part_one = ‘ronaldo’;         // 这个正确,没有问题

select * from stackoverflow where key_part_two = 9 ALLOW FILTERING  // 一定要有allow filterring

 

PRIMARY KEY((col1, col2), col3, col4))
正确的where查询条件: 
  • col1 and col2
  • col1 and col2 and col3
  • col1 and col2 and col3 and col4
无效的where查询条件:
col1 (这样Cassandra无法找到在哪一行)
col1 and col2 and col4
anything that does not contain both col1 and col2

总结:

  Cassandra之中的存储,是2-level nested Map(2级嵌套map)
  Partition Key –> Custering Key –> Data 
 
  partition key: 可以在where中使用  eq and in
  clustering key: 可以在where中使用 < <= = >= > in

 

Cassandra学习五 使用Key的正确姿势

标签:col   总结   rop   建表   查询   err   settings   class   无法   

原文地址:https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/9484551.html

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