标签：匿名函数 reverse code 可迭代对象 声明 filter 操作 组合 fun
一;lambda匿名函数
lambda表示的是匿名函数,不需要def来表明,一句话就可以声明出一个函数
计算n 的n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lamda n:n*n print(f(10))
语法:
函数名 = lambda 参数:返回值
注意:
1;匿名的函数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开
2;匿名函数不管多复杂,只能写一行,逻辑结束后直接返回数据
3;返回值和正常函数一样,可以是任何数据类型
二:sorted() 排序函数
语法:
sorted(iterable,key = None,reverse = False)
Iterable:可迭代函数
key:排序规则(排序函数),在sorted内部将可迭代对象 的每一个元素传递给这个函数,根据函数运行的结果进行排序
reverse: True 倒叙,False 正序
lst = [1,3,5,7,3,2,4] lst2 = sorted(lst) print(lst) #原列表不会改变 print(lst2) #返回新列表是经过排序的 dic = {1:‘A‘,3:‘C‘,2:‘B‘} print(sorted(dic))
#字典,返回的是排序后的key
和函数组合使用
lst = ["麻花藤","诸葛孔明","欧阳娜娜","中央情报局","狐仙"] def func(s): return len(s) print(sorted(lst,key = func))
和lambda组合使用
lst = ["麻花藤", "诸葛孔明", "欧阳娜娜", "中央情报局", "狐仙"] def func(s): return len(s) print(sorted(lst,key=lambda s:len(s))) lst = [{"id":1,"name":‘alex‘,"age":30}, {"id":2,"name":‘wusir‘,"age":28}, {"id":3,"name":‘taibai‘,"age":31}, {"id":4,"name":‘yinwang‘,"age":38}] #按年龄排序 print(sorted(lst,key=lambda e:e[‘age‘]))
三:filter() 筛选函数
语法:
filter(function,iterable)
function:用来筛选函数,在filter中会自动把iterable中的元素传递给function,然后根据function返回的True或False来判断是否保留此项数据
Iterable:可迭代对象
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] ll = filter(lambda i :i%2==0,lst) #筛选所有的偶数 print(ll) #<filter object at 0x00641550> print(list(ll)) lst = [{"id":1,"name":‘alex‘,"age":28}, {"id":2,"name":‘wusir‘,"age":30}, {"id":3,"name":‘taibai‘,"age":26}, {"id":4,"name":‘yinwang‘,"age":38}] #筛选年龄大于28的数据 f1 = filter(lambda e:e["age"]>28,lst) print(list(f1))
四:map() 映射函数
语法:map(function,iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射,分别取执行function
计算列表中每个元素的平方,返回新列表
def func(e): return e*e mp = map(func,[1,2,3,4,5,6]) print(mp) print(list(mp))
改写成lambda
print(list(map(lambda x:x*x,[1,2,3,4,5,6])))
计算两个列表相同位置的数据的和
lst = [1,2,3,4,5] lst1 = [6,7,8,9,4] print(list(map(lambda x,y:x+y, lst,lst1)))
五,递归
在函数中调用函数本身就是递归
def func(): print(‘我是谁‘) func() func()
在python中递归的深度最大到1000,(一般都不能够取到1000)
def foo(n): print(n) n = n + 1 foo(n) foo(1)
递归的应用:
我们可以使用递归来遍历各种树形结构,比如我们的文件夹:
import os def read(filepath, n): files = os.listdir(filepath) # 获取到当前?文件夹中的所有?文件 for fi in files: # 遍历?文件夹中的?文件, 这?里里获取的只是本层?文件名 fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加?入?文件夹 获取到?文件夹+?文件 if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路路径下的?文件是?文件夹 print("\t"*n, fi) read(fi_d, n+1) # 继续进?行行相同的操作 else: print("\t"*n, fi) # 递归出?口. 最终在这?里里隐含着return #递归遍历?目录下所有?文件 read(‘F:/wangjun‘, 0)
六;二分查找
二分查找每次能够排除一半的数据,查找效率非常高,但局限性比较大,必须是有序序列猜可以使用:
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789] n = 567 left = 0 right = len(lst) - 1 count = 1 while left <= right: middle = (left + right) // 2 if n < lst[middle]: right = middle - 1 elif n > lst[middle]: left = middle + 1 else: print(count) print(middle) break count = count + 1 else: print("不不存在")
标签：匿名函数 reverse code 可迭代对象 声明 filter 操作 组合 fun
原文地址：https://www.cnblogs.com/wangjun187197/p/9484270.html
