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YOLOv3训练自己的数据集(还在学习中)

时间:2018-08-17 13:52:38      阅读:1479      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:自己   .net   tar   details   自己的   怎么   logs   学习   gpu   

其他比较好的参考链接:

YOLOv3官网链接GitHub:https://github.com/AlexeyAB/darkne

Yolov3+windows10+VS2015部署安装:https://blog.csdn.net/sinat_26940929/article/details/80342660

YOLOv3训练自己的数据:https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109               https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/9060232.html

看这个链接就知道怎么运行程序,出图片了。YOLO v3在Windows下的配置(无GPU)+opencv3.2.0+VS2015:https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/79798587

 

Win10下:

安装 :VS2015,CUDA9.0,cuDNN7.2,OpenCV (添加环境变量path:C:\opencv\build\include 和 C:\opencv\build\x64\vc14\lib)

我遇见的问题:

1.VS2015打不开darknet.sln文件?

解决方法:将darknet.vcxproj中的两处CUDA9.1 改成自己安装的9.0就可以了(1改成0)。

2.Build darknet时出现错,提示找到不到C:\opencv\build\x64\vc14\lib\opencv_world340.lib?.

解决方法:将所需的lib库添加到依赖,linker->input->additional dependencies

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YOLOv3训练自己的数据集(还在学习中)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/youngzn/p/9491521.html

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