标签：info length inf turn ++ img bsp 解释 判断
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4] 输出: false 解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
这道题最好的解法应该就是动态规划，但是怎么个规划法呢？
我们可以这样想，如果倒数第二个元素可以大于等于1，那么我们就可以把问题转换为是否到达倒数第二个元素，那么一步一步向前推就把问题分解了。
我们需要看第N个元素能够跳跃的最远范围内，是否存在可以到达终点的节点。
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
Index[] dp = new Index[nums.length];
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
dp[i] = Index.UNKNOWN;
}
dp[dp.length-1]=Index.GOOD;
for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) {
int furthestJump = Math.min(i + nums[i], nums.length - 1);
for (int j = i + 1; j <= furthestJump; j++) {
if (dp[j] == Index.GOOD) {
dp[i] = Index.GOOD;
break;
}
}
}
return dp[0]==Index.GOOD;
}
}
enum Index{
GOOD,BAD,UNKNOWN
}
标签：info length inf turn ++ img bsp 解释 判断
原文地址：https://www.cnblogs.com/MrSaver/p/9495587.html
