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re模块下的的常用方法

时间:2018-08-18 10:29:09      阅读:169      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:span   search   空间   标签   特殊   .com   结果   int   解决   

引入模块:

import re

1.查找
findall   匹配所有,每一项都是列表中的一个元素

ret=re.findall("\d+","sjkhk172按实际花费928")
print(ret)
[‘172‘, ‘928‘]

search  只匹配从左到右的第一个,得到的不是结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果。

ret=re.search("\d+","sjkhk172按实际花费928")
print(ret)
print(ret.group())



<_sre.SRE_Match object; span=(5, 8), match=172>
172
ret=re.search("\d+","sjkhk172按实际花费928")

if ret:#内存地址,这是一个正则的匹配结果
    print(ret.group())#获取真正的结果


172

match  从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上一个^

ret=re.match("\d+$",172sjkhk按实际花费928)
print(ret)



None



ret=re.match("\d+",‘172sjkhk按实际花费928‘)
print(ret)
print(ret.group())


<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=‘172‘>
172
 

字符串处理的扩展:切割、替换

split  切割

s = alex83taibai40egon25
# ret = re.split(‘\d+‘,s)
# print(ret)

[alex, taibai, egon, ‘‘]

sub  替换 旧的   新的   替换次数

ret = re.sub(\d+,h,alex83taibai40egon25,2)
print(ret)

 alexhtaibaihegon25

subn  返回一个元组,返回的第二个元素是替换的次数

ret = re.subn(\d+,H,alex83taibai40egon25)
print(ret)



(alexHtaibaiHegonH, 3)

re模块的进阶    时间  空间

compile   节省使用正则表达式解决时间问题   把正则表达式编译成字节码,在以后的多次使用过程中不会多次编码

ret=re.compile("\d+")
res=ret.findall("alex83taibai40egon25")
print(res)

[83‘, 40‘, 25]
res=ret.search("sjkhk172按实际花费928")
print(res.group())
172

finditer  节省正则表达式解决问题的内存或者空间

返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要通过循环+group的形式取值 能够节省内存
ret=re.finditer("\d+","alex83taibai40egon25")
for i in ret:
    print(i.group())



83
40
25

分组在ret模块下的使用

s = <a>wahaha</a>  # 标签语言 html 网页
ret = re.search(<(\w+)>(\w+)</(\w+)>,s)
print(ret.group())  # 所有的结果
print(ret.group(1)) # 数字参数代表的是取对应分组中的内容
print(ret.group(2))
print(ret.group(3))


<a>wahaha</a>
a
wahaha
a
s = <a>wahaha</a>
ret=re.findall((\w+),s )
print(ret)
ret=re.findall(>(\w+)<,s)
print(ret)



[a, wahaha, a]
[wahaha]
为了findall也可以顺利取到分组中的内容,有一个特殊的语法,就是优先显示分组中的内容
# 取消分组优先(?:正则表达式)
ret = re.findall(\d+(\.\d+)?,1.234*4)
print(ret)
[‘.234‘, ‘‘]
# 分组命名 (?P<这个组的名字>正则表达式)
# s = ‘<a>wahaha</a>‘
# ret = re.search(‘>(?P<con>\w+)<‘,s)
# print(ret.group(1))
# print(ret.group(‘con‘))



使用前面的分组 要求使用这个名字的分组和前面同名分组中的内容匹配的必须一致
精准的取到整数 过滤掉小数

ret=re.findall(r"\d+\.\d+|\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) ret=re.findall(r"\d+\.\d+|(\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") ret.remove(‘‘) print(ret) [1, 2, 60, 40.35, 5, 4, 3] [1, 2, 60, 5, 4, 3]

 

re模块下的的常用方法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wqzn/p/9494390.html

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