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数据处理-数据管理 模式

时间:2018-08-18 13:08:21      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

 

根据数据处理的不同阶段,有不同的专业工具来对数据进行不同阶段的处理。
 
在数据转换部分,有专业的ETL工具来帮助完成数据的提取、转换和加载,相应的工具有Informatica和开源的Kettle。
在数据存储和计算部分,指的数据库和数据仓库等工具,有Oracle,DB2,MySQL等知名厂商,列式数据库在大数据的背景下发展也非常快。
 
数据管理是指数据的收集整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作,是数据处理业务的基本环节,而且是所有数据处理过程中必有得共同部分。
 
 
  1. 数据处理的8个方面

          数据处理涉及的加工处理比一般的算术运算要广泛得多。

    计算机数据处理主要包括8个方面。

    ①数据采集:采集所需的信息。

    ②数据转换:把信息转换成机器能够接收的形式。

    ③数据分组:指定编码,按有关信息进行有效的分组。

    ④数据组织:整理数据或用某些方法安排数据,以便进行处理。

    ⑤数据计算:进行各种算术和逻辑运算,以便得到进一步的信息。

    数据存储:将原始数据或计算的结果保存起来,供以后使用。

    数据检索:按用户的要求找出有用的信息。

    ⑧数据排序:把数据按一定要求排成次序。

https://baike.baidu.com/item/数据处理/944504?fr=aladdin

数据处理-数据管理 模式

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原文地址:https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/9496712.html

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