标签：更新 constrain run cert str deploy tag name int
在第二节中了解如何创建容器。
确保您的图像作为已部署的容器运行。运行此命令，在您的信息槽中 username，repo和tag：docker run -p 80:80 username/repo:tag，然后访问http://localhost/。
docker-compose.yml从第3部分获得一份方便的副本。
确保您在第四节中设置的计算机正在运行并准备就绪。运行docker-machine ls以验证这一点。如果计算机已停止，请运行docker-machine start myvm1以引导管理器，然后docker-machine start myvm2再引导该工作程序。
docker-machine ssh myvm1 "docker node ls"以验证这一点。如果群集已启动，则两个节点都会报告ready状态。如果不是，重新初始化群和描述中加入worker。在第四节中，您学习了如何设置一个群集，这是一个运行Docker的计算机集群，并为其部署了一个应用程序，其中容器在多台计算机上协同运行。
在第5部分中，您将到达分布式应用程序层次结构的顶部：堆栈。堆栈是一组相互关联的服务，它们共享依赖关系，并且可以协调和缩放在一起。单个堆栈能够定义和协调整个应用程序的功能（尽管非常复杂的应用程序可能希望使用多个堆栈）。
一些好消息是，从第3部分开始，当您创建Compose文件并使用时，您在技术上一直在使用堆栈docker stack deploy。但这是在单个主机上运行的单个服务堆栈，这通常不会在生产中发生。在这里，您可以学习所学内容，使多个服务相互关联，并在多台计算机上运行它们。
将服务添加到我们的docker-compose.yml文件很容易。首先，让我们添加一个免费的可视化服务，让我们看看我们的swarm如何调度容器。
docker-compose.yml在编辑器中打开并用以下内容替换其内容。请务必更换username/repo:tag镜像详细信息。
version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: benjamin77/image:part2 deploy: replicas: 5 restart_policy: condition: on-failure resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M ports: - "80:80" networks: - webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports: - "8080:8080" volumes: - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] networks: - webnet networks: webnet:
这里唯一新的是对等服务web，名为visualizer。
注意这里有两个新的东西：一个volumes键，让可视化工具访问Docker的主机套接字文件，
以及一个placement密钥，确保这个服务只能在一个swarm管理器上运行 - 绝不是一个工人。
这是因为这个容器是由Docker创建的开源项目构建的，它显示了在图中的swarm上运行的Docker服务。
2.确保您的shell配置为与之通信myvm1
[root@docker11 docker_install]# docker-machine ls NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS myvm1 - virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376 v18.06.0-ce myvm2 - virtualbox Running tcp://192.168.99.101:2376 v18.06.0-ce [root@docker11 docker_install]# docker-machine env myvm1 export DOCKER_TLS_VERIFY="1" export DOCKER_HOST="tcp://192.168.99.100:2376" export DOCKER_CERT_PATH="/root/.docker/machine/machines/myvm1" export DOCKER_MACHINE_NAME="myvm1" # Run this command to configure your shell: # eval $(docker-machine env myvm1) [root@docker11 docker_install]# eval $(docker-machine env myvm1) [root@docker11 docker_install [myvm1]]#
3.docker stack deploy在管理器上重新运行该命令，并更新需要更新的任何服务：
[root@docker11 docker_install]# eval $(docker-machine env myvm1) [root@docker11 docker_install [myvm1]]# docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab Creating service getstartedlab_visualizer Updating service getstartedlab_web (id: 3gnwxgnc10ie0jgmvq19ws5tb) [root@docker11 docker_install [myvm1]]#
标签：更新 constrain run cert str deploy tag name int
原文地址：https://www.cnblogs.com/benjamin77/p/9501480.html
