标签：不同的   namespace   后台服务   依赖   虚拟机   daemon   物理系统   cloud   设计   

Docker

啥是docker？

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

起源

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上,基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持,就连 Google 的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。

Docker 架构

Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

Docker采用 C/S架构Docker daemon作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求（创建、运行、分发容器）。客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过socket或者RESTful API来进行通信。
Docker daemon 一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。 Docker客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟 Docker daemon 交互。

特性

在docker的网站上提到了docker的典型场景：

• Automating the packaging and deployment of applications（使应用的打包与部署自动化）
• Creation of lightweight, private PAAS environments（创建轻量、私密的PAAS环境）
• Automated testing and continuous integration/deployment（实现自动化测试和持续的集成/部署）
• Deploying and scaling web apps, databases and backend services（部署与扩展webapp、数据库和后台服务）

由于其基于LXC的轻量级虚拟化的特点，docker相比KVM之类最明显的特点就是启动快，资源占用小。因此对于构建隔离的标准化的运行环境，轻量级的PaaS(如dokku),构建自动化测试和持续集成环境，以及一切可以横向扩展的应用(尤其是需要快速启停来应对峰谷的web应用)。

1. 构建标准化的运行环境，现有的方案大多是在一个baseOS上运行一套puppet/chef，或者一个image文件，其缺点是前者需要base OS许多前提条件，后者几乎不可以修改(因为copy on write 的文件格式在运行时rootfs是read only的)。并且后者文件体积大，环境管理和版本控制本身也是一个问题。
   
2. PaaS环境是不言而喻的，其设计之初和dotcloud的案例都是将其作为PaaS产品的环境基础
3. 因为其标准化构建方法(buildfile)和良好的REST API，自动化测试和持续集成/部署能够很好的集成进来
4. 因为LXC轻量级的特点，其启动快，而且docker能够只加载每个container变化的部分，这样资源占用小，能够在单机环境下与KVM之类的虚拟化方案相比能够更加快速和占用更少资源

局限

Docker并不是全能的，设计之初也不是KVM之类虚拟化手段的替代品，简单总结几点：

1. Docker是基于Linux 64bit的，无法在32bit的linux/Windows/unix环境下使用
2. LXC是基于cgroup等linux kernel功能的，因此container的guest系统只能是linux base的
3. 隔离性相比KVM之类的虚拟化方案还是有些欠缺，所有container公用一部分的运行库
4. 网络管理相对简单，主要是基于namespace隔离
5. cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能相比KVM的等虚拟化方案相比难以度量(所以dotcloud主要是按内存收费)
6. Docker对disk的管理比较有限
7. container随着用户进程的停止而销毁，container中的log等用户数据不便收集

原理

Docker核心解决的问题是利用LXC来实现类似VM的功能，从而利用更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。同VM的方式不同,LXC其并不是一套硬件虚拟化方法-无法归属到全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化中的任意一个，而是一个操作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。所以我们从虚拟化到docker要解决的问题出发，看看他是怎么满足用户虚拟化需求的。

用户需要考虑虚拟化方法，尤其是硬件虚拟化方法，需要借助其解决的主要是以下4个问题:

• 隔离性 - 每个用户实例之间相互隔离, 互不影响。 硬件虚拟化方法给出的方法是VM, LXC给出的方法是container，更细一点是kernel namespace
• 可配额/可度量 - 每个用户实例可以按需提供其计算资源，所使用的资源可以被计量。硬件虚拟化方法因为虚拟了CPU, memory可以方便实现, LXC则主要是利用cgroups来控制资源
• 移动性 - 用户的实例可以很方便地复制、移动和重建。硬件虚拟化方法提供snapshot和image来实现，docker(主要)利用AUFS实现
• 安全性 - 这个话题比较大，这里强调是host主机的角度尽量保护container。硬件虚拟化的方法因为虚拟化的水平比较高，用户进程都是在KVM等虚拟机容器中翻译运行的, 然而对于LXC, 用户的进程是lxc-start进程的子进程, 只是在Kernel的namespace中隔离的, 因此需要一些kernel的patch来保证用户的运行环境不会受到来自host主机的恶意入侵, dotcloud(主要是)利用kernel grsec patch解决的.

Docker

组成：

• Docker Client
• Docker Server

组件：

• 镜像（Image)
• 容器（Container）
• 仓库（Repository）

Docker 与 OpenStack 对比：

Docker 能做什么：

1. 简化配置
2. 提高开发效率，减少构建开发环境的时间
3. 服务器资源的整合，提高服务器的利用率
4. 多租户的环境下进行使用，给每个用户使用不同的容器使用
5. 快速部署，以此构建，到处运行
6. 代码流水线管理
7. 开发调试调试工作

1、Docker 简介

标签：不同的   namespace   后台服务   依赖   虚拟机   daemon   物理系统   cloud   设计   

原文地址：https://www.cnblogs.com/winstom/p/9510629.html