标签:class 模拟 amp ctime printf dig sizeof for 复杂度
这道题正解是状压DP,不过我不会所以写一下随机化算法来骗骗分。
听说当时考场上就有很多写prim然后挂掉的神仙,其实这道题是可以prim过的
prim是一种基于贪心的算法,在本题中由于盲目的选择当前最优解可能会使得后面的决策不优,于是我们请出基于随机化的prim我口胡的
每一次选择边的时候,有概率的跳过一些对于当前来说最优的边,这样为后面可能跑出更优的解做出铺垫。
这样一次可能得到的解还不如直接贪心得到的解优,但是我复杂度这么小,跑个几千次又怎样?
然后选好随机数种子,满怀信仰地祈祷就可以AC了
虽然这不是严格意义上的模拟退火,但是随机化的思想还是比较神仙的
CODE
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<ctime>
using namespace std;
const int N=15,M=1005;
int edge[N][N],n,m,x,y,z,dep[N],ans,INF;
bool vis[N];
struct data
{
int fr,to;
bool operator <(const data a) const { return dep[a.fr]*edge[a.fr][a.to]<dep[fr]*edge[fr][to]; }
}stack[M];
priority_queue <data> small;
inline char tc(void)
{
static char fl[100000],*A=fl,*B=fl;
return A==B&&(B=(A=fl)+fread(fl,1,100000,stdin),A==B)?EOF:*A++;
}
inline void read(int &x)
{
x=0; char ch; while (!isdigit(ch=tc()));
while (x=(x<<3)+(x<<1)+ch-‘0‘,isdigit(ch=tc()));
}
inline int Simulate_Anneal(int st)
{
memset(dep,0,sizeof(dep)); memset(vis,0,sizeof(vis));
register int i; int tot=0,top=0; memset(stack,0,sizeof(stack));
while (!small.empty()) small.pop(); dep[st]=vis[st]=1;
for (i=1;i<=n;++i) if (edge[st][i]<INF) small.push((data){st,i});
for (i=1;i<n;++i)
{
data e=small.top(); small.pop();
while (!small.empty()&&(vis[e.to]||!(rand()%n)))
{
if (!vis[e.to]) stack[++top]=e;
e=small.top(); small.pop();
}
vis[e.to]=1; dep[e.to]=dep[e.fr]+1; tot+=dep[e.fr]*edge[e.fr][e.to];
while (top) small.push(stack[top--]);
for (register int j=1;j<=n;++j)
if (!vis[j]&&edge[e.to][j]<INF) small.push((data){e.to,j});
}
return tot;
}
inline void miner(int &x,int y)
{
x=y<x?y:x;
}
int main()
{
//freopen("CODE.in","r",stdin); freopen("CODE.out","w",stdout);
register int i,t=200; read(n); read(m); srand(20030909);
memset(edge,63,sizeof(edge)); ans=INF=edge[0][0];
for (i=1;i<=m;++i)
{
read(x); read(y); read(z);
miner(edge[x][y],z); miner(edge[y][x],z);
}
while (t--)
for (i=1;i<=n;++i)
miner(ans,Simulate_Anneal(i));
return printf("%d",ans),0;
}
标签:class 模拟 amp ctime printf dig sizeof for 复杂度
原文地址:https://www.cnblogs.com/cjjsb/p/9513558.html