在CentOS7中部署ELK日志分析系统

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ELK原理介绍

什么是ELK

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。

Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。

ELK架构：

可以看到首先由logstash负责搜集各个节点服务器相关服务的日志，如Nginx、系统日志以及Redis的运行日志等，然后通过logstash过滤（可以基于正则表达式），将最终的结果输出到elasticsearch中，elasticsearch将日志信息建立相关的index，最终通过kibana将结果更加条理化地展现出来，这就是ELK的基本流程。

实验环境

实验实施

安装elasticsearch

我们这次做的是搭建两个elasticsearch节点，做分布式搜索及存储，首先修改yum源，使用yum安装elasticsearch，注意elasticsearch服务器内存需要大于2G

[root@promote ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
#导入GPG校验密钥
[root@promote ~]# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
#创建repo的源文件，代码如下

[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1

[root@promote ~]# yum install elasticsearch -y
#使用yum安装elasticsearch软件包

安装java环境，直接使用yum安装

[root@promote ~]# yum install java -y
#使用java -version测试java环境是否搭建好
[root@promote ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
#可以看到java已经更新到最新版本

修改elasticsearch配置文件

[root@promote ~]# cd /etc/elasticsearch/
[root@promote elasticsearch]# vim elasticsearch.yml 

创建数据目录，及修改目录权限

[root@promote elasticsearch]# mkdir -p /data/es-data
[root@promote elasticsearch]# chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data/

启动服务，并查看9200端口是否开启

[root@promote elasticsearch]# systemctl start elasticsearch.service 
[root@promote elasticsearch]# netstat -ntap | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      90165/java
#可以看到9200端口已经开启

有时会碰到es服务无法启动的情况，查看/var/log/elasticsearch/下面的日志会发现

这个时候需要修改/etc/security/limits.conf文件

测试访问http://192.168.58.147:9200

我们使用json格式进行交互测试

[root@promote elasticsearch]# curl -i -XGET ‘http://192.168.58.147:9200/_count?pretty‘ -d ‘{> "query": {
>     "match_all": {}
> }
> }‘
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 95

{
  "count" : 0,
  "_shards" : {
    "total" : 0,
    "successful" : 0,
    "failed" : 0
  }
}
#测试成功

可以看到上面两种交互方式并不友好，我们可以通过安装head插件，进行更加友好的访问。

[root@promote elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
-> Installing mobz/elasticsearch-head...
Trying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip ...
....省略
Verifying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip checksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed head into /usr/share/elasticsearch/plugins/head

安装好head插件后，我们继续进行访问测试http://192.168.58.147:9200/_plugin/head/

下面我们创建另外一个elasticsearch节点，从而构建es群集。在另外一台虚拟机上安装elasticsearch及java环境，最后修改配置文件。最后启动节点2的es服务。

[root@promote elasticsearch]# systemctl start elasticsearch.service 
[root@promote elasticsearch]# netstat -ntap | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      2194/java           

这个时候再访问http://192.168.58.147:9200/_plugin/head/，我们会发现会有两个节点。

这里我们再介绍一个插件kopf

[root@promote elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf
-> Installing lmenezes/elasticsearch-kopf...
Trying https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf/archive/master.zip ...
....省略
Verifying https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf/archive/master.zip checksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed kopf into /usr/share/elasticsearch/plugins/kopf

安装完后我们访问http://192.168.58.147:9200/_plugin/kopf

安装logstash

配置yum源文件

[root@www1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
#导入软件包校验密钥
[root@www1 ~]# vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo

[logstash-2.1]
name=Logstash repository for 2.1.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1

[root@www1 yum.repos.d]# yum install logstash -y
#安装logstash服务

可以测试logstash

[root@www1 yum.repos.d]# /opt/logstash/bin/logstash -e ‘input { stdin{} } output { stdout{} }‘
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
Settings: Default filter workers: 1
Logstash startup completed
abc123
2018-08-21T14:07:37.666Z www1.yx.com abc123
test
2018-08-21T14:07:46.156Z www1.yx.com test
#可以看到我们输入什么，后面就会直接输出什么内容

按住Ctrl+c退出后，换一种格式输入输出

[root@www1 yum.repos.d]# /opt/logstash/bin/logstash -e ‘input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug } }‘
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
Settings: Default filter workers: 1
Logstash startup completed
abc123
{
       "message" => "abc123",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2018-08-21T14:09:18.094Z",
          "host" => "www1.yx.com"
}
#这是详细格式输出，可以看到更加详细的内容

同样，我们可以将输入内容输出到elasticsearch中。

[root@www1 yum.repos.d]# /opt/logstash/bin/logstash -e ‘input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.58.147:9200"] } }‘
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
Settings: Default filter workers: 1
Logstash startup completed
abc123
test123
123456

然后我们到http://192.168.58.147:9200/_plugin/head/

使用logstash收集系统日志

[root@promote ~]# ln -s /opt/logstash/bin/logstash /usr/bin/
[root@promote ~]# vim file.conf

input {
      file {
          path => "/var/log/messages"
          type => "system"
          start_position => "beginning"
      }
}

output {
     elasticsearch {
          hosts => ["192.168.58.147:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
     }
}

启动logstash后，我们再来访问http://192.168.58.147:9200/_plugin/head/。

下面我们尝试多个服务日志，修改file.conf.

input {
    file {
       path => "/var/log/messages"
       type => "system"
       start_position => "beginning"
    }
    file {
       path => "/var/log/httpd/access_log"
       type => "httpd"
       start_position => "beginning"
    }
}

output {
   if [type] == "system" {
     elasticsearch {
         hosts => ["192.168.58.147:9200"]
         index => "system-%{+YYYY.MMdd}"
     }
   }
   if [type] == "httpd" {
     elasticsearch {
         hosts => ["192.168.58.147:9200"]
         index => "httpd-%{+YYYY.MMdd}"
     }
   }
}

我们再来访问http://192.168.58.147:9200/_plugin/head/。

安装kibana

下载kibana

[root@localhost ~]# wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz
--2018-08-21 23:02:18--  https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz
正在解析主机 download.elastic.co (download.elastic.co)... 54.235.171.120, 54.225.214.74, 54.225.221.128, ...
正在连接 download.elastic.co (download.elastic.co)|54.235.171.120|:443... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK
长度：30408272 (29M) [binary/octet-stream]
正在保存至: “kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz”

100%[==================================================>] 30,408,272   512KB/s 用时 82s    

2018-08-21 23:03:43 (361 KB/s) - 已保存 “kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz” [30408272/30408272]

解压kibana到指定目录

[root@localhost ~]# tar zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz -C /opt/

将解压的目录重命名为kibana

[root@localhost ~]# mv /opt/kibana-4.3.1-linux-x64/ /opt/kibana/

修改kibana配置文件

[root@localhost config]# vim /opt/kibana/config/kibana.yml 

启动kibana

[root@localhost config]# /opt/kibana/bin/kibana 

访问http://192.168.58.147:5601地址。

在CentOS7中部署ELK日志分析系统

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原文地址：http://blog.51cto.com/10693404/2162639