标签:The label rap eth 包含 基于 efault 标签 src
有关 Confluence 的缓存性能如何设置,让我们看看下面的表:
缓存(Caches) |
% 使用的缓存(Used) |
% 有效率(Effectiveness) |
对象/大小(Objects/Size) |
命中/未命中/过期(Hit/Miss/Expiry) |
---|---|---|---|---|
附件(Attachments) | 87% | 29% | 874/1000 | 78226/189715/187530 |
内容附件(Content Attachments) | 29% | 9% | 292/1000 | 4289/41012/20569 |
内容正文(Content Bodies) | 98% | 81% | 987/1000 | 28717/6671/5522 |
内容标签映射(Content Label Mappings) | 29% | 20% | 294/1000 | 4693/18185/9150 |
数据库查询(Database Queries) | 96% | 54% | 968/1000 | 105949/86889/83334 |
对象属性(Object Properties) | 27% | 18% | 279/1000 | 5746/25386/8102 |
页面评论(Page Comments) | 26% | 11% | 261/1000 | 2304/17178/8606 |
用户(Users) | 98% | 5% | 982/1000 | 6561/115330/114279 |
缓存大小最大的数量是 1000(意思是缓存可以包含有 1000 个对象)。在必要的时候你可以增加这个值的大小,当下面 2 个条件都满足的时候:
检查有效率(effectiveness)中的使用的百分比。一个缓存如果是有滴的百分比的使用率并不意味着缓存的大小少,系统将不会使用内存直到缓存被用完。
有关附件(Attachments),数据库查询(Database Queries)和用户(Users)应该增加来提高缓存的有效率。
当存储的信息变老并且不再需要使用的时候,这部分内容将会在缓存中因为过期而删除。缓存过期是基于缓存使用的频率来定义的。
当缓存同时具有低使用率和低有效率的时候,你也没有太多可以操作的的空间。随着时间的变化,更多的对象缓存进来后,可能会导致缓存有效率数据的提升。
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
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原文地址:https://www.cnblogs.com/huyuchengus/p/9521274.html