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tf.nn.bias_add

时间:2018-08-23 13:13:47      阅读:517      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bsp   mat   usr   imp   tensor   table   tag   float   odi   

tf.nn.bias_add
bias_add(
    value,
    bias,
    data_format=None,
    name=None
)

功能说明:

将偏差项 bias 加到 value 上面,可以看做是 tf.add 的一个特例,其中 bias 必须是一维的,并且维度和 value 的最后一维相同,数据类型必须和 value 相同。

参数列表:

 
 
参数名必选类型说明
value 张量 数据类型为 float, double, int64, int32, uint8, int16, int8, complex64, or complex128
bias 1 维张量 维度必须和 value 最后一维维度相等
data_format string 数据格式,支持 ‘ NHWC ‘ 和 ‘ NCHW ‘
name string 运算名称

s
 
#!/usr/bin/python

import tensorflow as tf
import numpy as np

a = tf.constant([[1.0, 2.0],[1.0, 2.0],[1.0, 2.0]])
b = tf.constant([2.0,1.0])
c = tf.constant([1.0])
sess = tf.Session()
print (sess.run(tf.nn.bias_add(a, b)))
#print (sess.run(tf.nn.bias_add(a,c))) error
print ("##################################")
print (sess.run(tf.add(a, b)))
print ("##################################")
print (sess.run(tf.add(a, c)))

 

tf.nn.bias_add

标签:bsp   mat   usr   imp   tensor   table   tag   float   odi   

原文地址:https://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/9523009.html

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