利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算_爱学术——免费下载

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【摘要】介绍了怎样通过信息量或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法，并且就一些特殊的地方进行了讨论分析，例如怎样处理高分枝属性、数值属性和缺失数据以及怎样剪枝．利用模型系统的一些源代码来具体地实现算法中的一些模块，并且描述了国内外的有关数据挖掘的研究情况．

【作者】 张维东  张凯  董青  孙维华 

转载至爱学术：https://www.ixueshu.com/document/2a94229d5bfab36a318947a18e7f9386.html

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Sunpromiser/p/9524319.html