标签：描述 追踪 自己 时代 分数线 毛主席 发布 电动汽车 岗位
从第一次工业革命开始，无数的机器被发明出来参与到社会分工当中，机器就和人开始了激烈的竞争。旧的工作被取代，新的岗位不断涌现。有些人抓住了新的机遇，而另一些人则被日新月异的技术彻底淘汰。时代在剧烈的变化。
1830年，几百个愤怒的裁缝，冲进缝纫机发明家蒂莫尼亚的工厂，捣毁了那些不知疲倦、手脚麻利、昼夜不停工作，抢走他们饭碗的机器。但是这注定是一场徒劳的反抗，机械化的浪潮仍旧势不可挡的席卷而来。
200年之后的今天，我们又重新来到一个新浪潮的起点：人工智能。
如果说前两次的工业革命是从体力全方位的取代人类，那么人工智能则是从智力上对人类的全方位替代。而这种变化开始让失业的危机笼罩在我们每一个人的身上。
2017年的8月8日，九寨沟地震发生的18分钟后，中国地震台网的机器，写了一篇相当专业的新闻稿，用时25秒。
特斯拉的辅助驾驶系统，已经被应用到最新的电动汽车上，开始为人类服务。
曾经需要大量劳动力的快递行业，如今却疯狂的进入了一个自动化的阶段。越来越多的工作开始由机器来取代，无人送货还在试点，但是机器分拣早已经在大规模应用了。从购物之后的物流跟踪、时效，我们能够清晰的感受到这个变化。
一些监控下的图像识别系统，准确率和速度早已经远远超过人类，能够轻松的辨认、标记和追踪监控下的内容，甚至这股汹涌的浪潮也涌到了我们的农村。
似乎是在突然之间，人工智能在无数的领域迅速的发展，而我们的工作或多或少也得到了机器和智能的辅助，工作生活变得越来越方便。
然而辅助是替代的开始，霍金曾经在英国《卫报》当中说到：工厂自动化已经让众多的传统制造业工人失业，而人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及到中产阶级。
一份花旗银行和牛津大学联合发布的报告当中指出：在美国47％的就业岗位可能会被机器替代，而在中国这个比例是77%。
那么问题来了，我们现在的人工智能究竟到了什么程度呢？
一个较为普遍的看法是：我们还处在有多少人工，就有多少智能的程度，也就是说绝大多数的功能，都是用巨量的人力堆砌出来的
即便如此，现在的人工智能更准确的讲：（我们目前看起来更像是人工智障，哈哈哈哈哈）
但是我们并不能够局限于当下来看待人工智能，毛主席教导我们说要用发展的眼光看问题。正如摩尔定律所描述的计算机算力的发展一样，人工智能的发展很有可能也是非线性的，很可能我们高高兴兴吃着火锅，唱着歌儿，突然工作就没了。
那么面对这一切，我们该如何去有效的应对呢？科学的职业规划和持续的技能学习将会是必要的。缺乏规划，入错行业，就可能会和“11年进宫做太监”，“49年加入国民党”一样，不小心踩到浪潮的尾巴上。
人和机器的竞争存在一条“分数线”，只要不及格就会被市场无情的淘汰。纯体力劳动就是这样的案例：力气小、效率低 、成本高的纯体力劳动，几乎已经完全退出了历史的舞台。
而脑力劳动并不是绝对安全的，简单、重复、固定的、有着明确规则的工作，有着更大的被人工智能替代的风险，而复杂的、富有创造性的、更侧重于人本身的工作将会更加安全。
时代的变化太快了，我们不能够总是指望着一招鲜吃遍天，找个组织，背靠大树好乘凉，一劳永逸是不可能的，所有人都会被新的浪潮带动起来，产生新的变化。
所以说保持不断的学习的能力，持续的去提升自己的智能水平和不可替代性，将会是职业发展的一个非常重要的考量要素。
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