标签：... bsp list rate map get 单位 enumerate ict
常规label指0,1,2,3,4,5,......（一个数代表一类）
#常规label转one-hot向量 def encode_onehot(labels): #用单位矩阵来构建onehot向量 classes = set(labels) classes_dict = {c: np.identity(len(classes))[i, :] for i, c in #单位矩阵 enumerate(classes)} labels_onehot = np.array(list(map(classes_dict.get, labels)), dtype=np.int32) return labels_onehot
#one-hot向量转常规label labels = torch.LongTensor(np.where(labels)[1])
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原文地址：https://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9532182.html
