标签：执行 ext priority print OLE bug queue NPU 分析
链接：
https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=599
题意：
补丁在修正bug时，有时也会引入新的bug。假定有n（n≤20）个潜在bug和m（m≤100）个补丁，
每个补丁用两个长度为n的字符串表示，其中字符串的每个位置表示一个bug。
第一个串表示打补丁之前的状态（“-”表示该bug必须不存在，“+”表示必须存在，0表示无所谓），
第二个串表示打补丁之后的状态（“-”表示不存在，“+”表示存在，0表示不变）。
每个补丁都有一个执行时间，你的任务是用最少的时间把一个所有bug都存在的软件通过打补丁的方式变得没有bug。
一个补丁可以打多次。
分析：
在任意时刻，每个bug可能存在也可能不存在，所以可以用一个n位二进制串表示当前软件的“状态”。
打完补丁之后，bug状态会发生改变，对应“状态转移”。
把状态看成结点，状态转移看成边，转化成图论中的最短路径问题，然后使用Dijkstra算法求解。
不过这道题和普通的最短路径问题不一样：结点很多，多达2^n个，
而且很多状态根本遇不到（即不管怎么打补丁，也不可能打成那个状态），所以没有必要先把图储存好。
用隐式图搜索即可：当需要得到某个结点u出发的所有边时，直接枚举所有m个补丁，看看是否能打得上。
代码：
1 import java.io.*; 2 import java.util.*; 3 import static java.util.Arrays.*; 4 5 public class Main { 6 Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in)); 7 final int INF = 0x3f3f3f3f; 8 final int UPN = 20; 9 final int UPM = 100; 10 int n, m, sec[] = new int[UPM], d[] = new int[1<<UPN]; 11 char before[][] = new char[UPM][UPN], after[][] = new char[UPM][UPN]; 12 boolean done[] = new boolean[1<<UPN]; 13 14 class Node implements Comparable<Node> { 15 int s, dist; 16 17 Node(int s, int dist) { 18 this.s = s; 19 this.dist = dist; 20 } 21 22 @Override 23 public int compareTo(Node that) { 24 return dist - that.dist; 25 } 26 } 27 28 int dijkstra() { 29 fill(d, INF); 30 fill(done, false); 31 int ori = (1<<n) - 1; 32 PriorityQueue<Node> Q = new PriorityQueue<Node>(); 33 d[ori] = 0; 34 Q.add(new Node(ori, 0)); 35 while(Q.size() > 0) { 36 Node cur = Q.poll(); 37 if(cur.s == 0) return cur.dist; 38 if(done[cur.s]) continue; 39 done[cur.s] = true; 40 for(int t = 0; t < m; t++) { 41 boolean patchable = true; 42 for(int i = 0; i < n; i++) { 43 if(before[t][i] == ‘+‘ && (cur.s&(1<<i)) == 0) { patchable = false; break; } 44 else if(before[t][i] == ‘-‘ && (cur.s&(1<<i)) > 0) { patchable = false; break; } 45 } 46 if(!patchable) continue; 47 48 Node temp = new Node(cur.s, cur.dist + sec[t]); 49 for(int i = 0; i < n; i++) { 50 if(after[t][i] == ‘+‘) temp.s |= (1<<i); 51 else if(after[t][i] == ‘-‘) temp.s &= ~(1<<i); 52 } 53 if(d[temp.s] > temp.dist) { 54 d[temp.s] = temp.dist; 55 Q.add(temp); 56 } 57 } 58 } 59 return -1; 60 } 61 62 void MAIN() { 63 for(int cases = 1; ; cases++) { 64 n = cin.nextInt(); 65 m = cin.nextInt(); 66 if(n + m == 0) break; 67 for(int i = 0; i < m; i++) { 68 sec[i] = cin.nextInt(); 69 before[i] = cin.next().toCharArray(); 70 after[i] = cin.next().toCharArray(); 71 } 72 int ans = dijkstra(); 73 System.out.printf("Product %d\n", cases); 74 if(ans < 0) System.out.printf("Bugs cannot be fixed.\n\n"); 75 else System.out.printf("Fastest sequence takes %d seconds.\n\n", ans); 76 } 77 } 78 79 public static void main(String args[]) { new Main().MAIN(); } 80 }
UVa 658 - It's not a Bug, it's a Feature!（Dijkstra + 隐式图搜索）
标签：执行 ext priority print OLE bug queue NPU 分析
原文地址：https://www.cnblogs.com/hkxy125/p/9532356.html
