标签：bubuko 压力 图表 部分 文件路径 agg isp gate 停止
我知道我迟早是要踏上了后台测试之路的，只是没想到来的这么突然。新接手了一个项目，在第一版发出后，产品需要做运营活动拉量，因为我担心突然的流量涌入是否会对后台造成压力呢？因此决定做一下压测：
下面就一步一步的介绍我从0到1的压测过程吧。
我下载的是 apache-jmeter-2.13，因为这个包下载下来通用linux和windows的，所以我们现在windows下打开它。
直接点击bat，打开jmeter：
添加一个线程组：
添加完成之后，先设置这两项：
然后右击左边的线程组，添加一个http请求
添加完成之后，我们可以看到右边有了可以编辑的地方：
这里打算压测这样一个url，这个url请求是 http://cm.browser.qq.com/test_xianwu/api/buy
也就是拉取App的首页的信息
我们直接用浏览器打开是这样的：
见下图，我们需要把url分成两部分填写
这个时候点击保存，保存的文件路径自己指定，我保存到了bin目录下，保存完之后，是一个jmx文件。
保存完毕之后呢，我们需要，在压测的过程中，去查看请求的结果，因此需要添加一个“查看结果树”
添加完毕之后的样子：
这个时候我们点击启动，看看效果吧：
这个时候我们把线程数加大，先加达到100
加完之后，我去App端看了一眼，然后发现首页悲剧了，一片白屏：
这时候我们在网站上去看一下，发现果然，返回的子串当中，list的内容为空了，而这个list就是我们首页要展示出的物品：
既然我们知道了请求返回失败的特征是list为空，那么就增加一个断言，让他直接帮我们筛选出请求失败的样本。
同样右击，“添加”-“断言”-“响应断言”，添加完成之后，我们添加一个substring：
这里说一下location是什么鬼。因为在请求成功的情况下，返回的list当中的信息当中有location，所以我们可以简单的认为，当location字段存在的时候，这个请求是成功的。
这个时候我们再运行一下，看看结果树当中会不会帮我们辨别出来：
我们可以看到红色就是失败的个数。数量有点多，所以我们需要借助Aggregate Graph
添加完成之后，我们启动我们的服务，这个时候就能在这里看到一个大概的数据了：
这样我们就可以不断的去改变线程数，然后去观察失败率和吞吐量，得到一个当前请求的一个最佳的相应数。
在测试的过程中我发现，如果手动去强制停止的话，最后的几条请求会因为手动停止而抛出异常，因此我们决定让他去请求2w次，2w次结束收自动停止。那么我们就需求在开始的地方设置采集次数：
这里需要注意线程数和循环次数的乘积等于一个固定值就可以，然后你可以变换两个乘数，最终我选择了线程数分别是10、20、50、80、100、200，得到的结果是：
最后生成图表，就可以看出来性能的瓶颈，下面是结果：
从图中我们不难看出响应时间延时很大，且错误率非常高，并且最大qps才能打到50出头，所以初步怀疑这是有性能问题的，最终反馈给开发，开发加入了缓存机制，并且增加了机器，经过优化之后，我们再看看数据对比：
很明显优化后的效果显著，达到了预期的效果。
这就是我第一次简单压力测试的经过，看完后是不是你也可以做了。
标签：bubuko 压力 图表 部分 文件路径 agg isp gate 停止
原文地址：https://www.cnblogs.com/tiechui2015/p/9534352.html
