标签：技术分享 应用 macbook 接受 端口 配置 数字图像处理 星巴克 知识
title: 【CUDA 基础】0.0 腾讯云CUDA环境搭建 categories:
Abstract: 本文主要为不支持CUDA的电脑用户提供一个可供选择的CUDA学习环境 Keywords: 腾讯云,CUDA,GPU云
今天我们开始学习CUDA，又到了一年一次的，逼婚，催生，问工资，问成绩，炫富，炫孩子，炫工作的节日了。我还是想找个地方安安静静的看看书，身在世俗，岂能不染。
我没有意思想要炫耀macbook（前几年确实是高端货），这玩意去星巴克，一桌子都是，但那里用来写程序的不多，最近几年Mac在中国普及度非常高，以前见不到几个，现在真的是到处都是，对于开发者，大部分用来开发IOS应用，也有小部分用于开发其他，我对Macbook有着更多的恩怨情仇，这里就不说了。 我为什么选择Macbook？ 我的第一个mac里是有NVIDIA显卡的，为了这个mac我算是搭上了身家性命了，用mac研究了《三十天自制操作系统》，刚萨雷斯的数字图像处理，写了一百多篇CSDN博客（虽然质量不太高），当时坚持要买带显卡的，就为了学习cuda，然而，我已经换了第二台macbook了，这才刚刚开始深入研究CUDA，Macbook用久了真的感觉效率很高，linux桌面版说实话，我感觉稳定性并没有网上宣传的那么高（网上多半是说服务器版本的）桌面版本的谁用谁知道，天天给我弹出内核错误的消息，而macbook基本没啥问题，内核又是类unix，所以所有工具和linux很相似，但又更顺畅，当然价格也要高出很多。 但是，macbook上已经没有nvidia显卡了，肿么办？ 我的办法是又买了一台有nvidia显卡的笔记本电脑，事实证明，脑残了，Lenovo下的linux做日常工作很不顺利，windows又有很多工具用不爽（比如我们的后面要用到的cuda的一些调试工具）。 就在决定过年带哪个电脑的时候，我想起来了，可以找找有没有可以用的云服务器，这样，我们就能愉快的在mac上编码，然后远程调试运行就可以了，于是我先写了一篇搭建环境的文章，来供大家参考
这个云那个云多到不行，提供GPU服务的也越来越多，第一选择本来是google云，但是google那边要申请gpu资源，还有先交35 USD 的费用，还要FQ，然后我觉果断的拒绝了，同样的功能，腾讯这边能便宜不少，于是我开始配置在腾讯云上的环境。 首先就是买买买买，贵不贵？不便宜，但是看起来不错，每小时十几块钱（前几天去了一次网吧，我还以为两三块钱一个小时，结果服务员小妹妹说三十，一脸?）
按照下面这个基本过程操作（2018年1月完成以下操作，如果过段时间腾讯界面修改，那么以当时的为准）
这里必须要注意一下，因为有的区没有GPU服务器，所以一定要选一个有的地区买，我之前就傻傻的在北京区折腾半天，我以为从“GPU云服务器”那个按钮点进来的，就每个机器都有GPU呢。。结果折腾半天也安装不上CUDA，后来发现，naive啊！
选一个你能接受的，我们目前这点小知识，最最最简陋的就够了，后面多GPU的试验估计我已经回到公司了，机器多得是，哈哈
点击服务市场，里面有带有CUDA的操作系统（搜索就可以了），我们选ubuntu的CUDA7.5。这次我们会自己制作一个镜像，把我们安装的一些东西打包起来，下次再买的时候可以直接安装我们自己的镜像。就不用配置环境了，安装好的全家桶。
配置一些基本信息，包括登录密码，记住开启ssh 22端口，不然没办法登录了
等待云端配置。
配置完成，注意你的公网IP，我们一会儿要用这个地址登录。
更多细节请访问https://face2ai.com/CUDA-F-0-0-Tencent-GPU-Cloud/
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原文地址：https://www.cnblogs.com/face2ai/p/9536404.html
