chapter4.6生成器

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生成器generator

生成器是指生成器对象，可以使用生成器表达式，也可以使用yield关键字得到生成器函数，调用一次得到一个对象

生成器函数

函数体中包含yield语句函数返回生成器对象

是一个迭代器，是可迭代对象

惰性求值，延迟计算

生成器对象迭代完不能回头，调用使用next

没有多余的 yield可以执行，迭代完成后再迭代会抛出StopIteration异常

yield语句在函数中，函数就是生成器，，调用不会立即执行

执行到yield会暂停，把yield表达式返回

return 可以终止函数运行，但是返回值不会获取到，会与异常一同抛出

next(generation)会从当前位置向后执行到碰到的第一个yield语句，会弹出值，并暂停

可以用来构造计数器

def inc ():    
    def counter():
        i = 0
        while True:
            i += 1
            yield i
    c = counter()
#     def inc():
#         return next(c)
#     return inc
    return lambda : next(c)
g=inc()
print(g())
print(g())
print(g())

协程coroutine

生成器的高级用法

比线程，进程轻量级

在用户空间进行调度

Python3 asyncio 就是协程实现，已加入标准库

Python3.5 使用async、await关键字直接原生支持协程

协程调度器实现

　　有两个生成器A，B

　　next（A）后，A执行到yield语句暂停，执行next（B），B执行到yield也暂停，周而复始，实现调度效果

　　可以引入yield策略来实现切换

非抢占式调度

yield from 是Python 3 .3出现的新语法

yield from iterable 是for item in iterable:yield item 形式的语法糖

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原文地址：https://www.cnblogs.com/rprp789/p/9538298.html