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六、六、ibatis1.2.8查询性能优化,实现百万数据zip导出

时间:2018-08-30 21:03:20      阅读:172      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   www.   rac   class   大于   imp   表数据   fetch   时间   

    经测试发现将查询的结果100万数据(池子中共有大概14亿的数据)写入Excle文件并进行压缩导出zip文件最耗时的地方竟然在查询,因此本篇文章主要是针对如何在spring+ibatis1.2.8中优化查询
1)对查询的SQL进行优化,表数据量特别大(上亿、上十亿)的时候可以按照查询条件中的某个字段如:finish_time进行分区存储或者建立复合索引或者分区复合索引
2)有博友说在ibatis映射器<select>元素中增加fetchSize属性,可惜ibatis1.2.8不支持该属性。其在2.0版本中才增加了该属性(未确认是否属实)。让人豁然开朗的是
在Statement和ResultSet接口中都有提供有setFetchSize方法,因此优化的出发点就有了。使用spring的JdbcTemplate获取数据源信息后再使原始的jdbc方法进行查询优化
<select  id="getPersonCount" resultClass="PoersonResult" parameterClass="PoersonBean" fetchSize="1000">

1、什么是fetchSize
    对Oracle中的fetchsize的理解,当我们执行一个SQL查询语句的时候,需要在客户端和服务器端都打开一个游标,并且分别申请一块内存空间,作为存放查询的数据的一个缓冲区。这块内存区,存放多少条数据就由fetchsize来决定,同时每次网络包会传送fetchsize条记录到客户端。应该很容易理解,如果fetchsize设置为20,当我们从服务器端查询数据往客户端传送时,每次可以传送20条数据,但是两端分别需要20条数据的内存空闲来保存这些数据。fetchsize决定了每批次可以传输的记录条数,但同时,也决定了内存的大小。这块内存,在oracle服务器端是动态分配的(大家可以想想为什么)。而在客户端(JBOSS),PS对象会存在一个缓冲中(LRU链表),也就是说,这块内存是事先配好的,
应用端内存的分配在conn.prepareStatement(sql)或都conn.CreateStatement(sql)的时候完成。
    setFetchSize 最主要是为了减少网络交互次数设计的。访问ResultSet时,如果它每次只从服务器上取一行数据,则会产生大量的开销。setFetchSize的意 思是当调用rs.next时,ResultSet会一次性从服务器上取得多少行数据回来,这样在下次rs.next时,它可以直接从内存中获取出数据而不 需要网络交互,提高了效率。 这个设置可能会被某些JDBC驱动忽略的,而且设置过大也会造成内存的上升。
参看博文:
https://blog.csdn.net/bincavin/article/details/8727612
https://blog.csdn.net/hx756262429/article/details/8196845

2、Statement接口和ResultSet接口中setFetchSize(int rows)理解
1)Statement接口中解释如下:
为JDBC 驱动程序提供一个提示,它提示此Statement 生成的ResultSet 对象需要更多行时应该从数据库获取的行数。指定的行数仅影响使
用此语句创建的结果集合。如果指定的值为 0,则忽略该提示。默认值为 0。
2)ResultSet接口中解释如下:
为 JDBC 驱动程序设置此ResultSet 对象需要更多行时应该从数据库获取的行数。如果指定的获取大小为零,则 JDBC 驱动程序忽略该值,
随意对获取大小作出它自己的最佳猜测。默认值由创建结果集的Statement 对象设置。获取大小可以在任何时间更改。

3、优化查询思路:使用spring的JdbcTemplate获取数据源后再使原始setFetchSize方法
原spring集成ibatis后使用getList()进行查询方法如下:
List org.biframework.dao.ibatis.BaseDao.getList(String statementName, Object parameterObject) throws DaoException

3.1)配置jdbcTemplate对象
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <property name="dataSource">
        <ref local="dataSource"/>
    </property>
</bean>
3.2)获取JdbcTemplate对象

技术分享图片
方法一:实现类(service)中利用构造器去获取JdbcTemplate对象
<bean id="stPolicyService"
    class="org.bussiness.product.detailquery.service.StPolicyService">
    <property name="stPolicyDao">
        <ref local="stPolicyDao" />
    </property>
    <property name="jdbcTemplate">
        <ref bean="jdbcTemplate" />
    </property>
</bean>
同时在StPolicyService类中提供jdbcTemplate对象的set和get方法

方法二:Spring也我们提供了JdbcDaoSupport支持类,所有DAO继承这个类,就会自动获得JdbcTemplate(前提是注入DataSource)
<bean id="userDao" class="com.curd.spring.impl.UserDAOImpl">
    <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"></property>
</bean>
View Code

spring集成ibatis进行项目中dao层基类封装可以参看我的博文:https://www.cnblogs.com/jiarui-zjb/p/9534810.html

3.3)点击导出按钮,生成Excle或者zip功能实现:
支持每个Excle文件最多15万条数据,每个sheet页最多5万条数据,导出数据量小于等于15万条则生成excle文件,大于15万条将生成zip文件





参看博文:https://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3902294.html

六、六、ibatis1.2.8查询性能优化,实现百万数据zip导出

标签:style   www.   rac   class   大于   imp   表数据   fetch   时间   

原文地址:https://www.cnblogs.com/jiarui-zjb/p/9562628.html

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