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go中redis使用小结

时间:2018-08-30 21:41:53      阅读:495      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:集合   空闲   解释   closed   idle   技术   push   eve   init   

最近做了个关于redis的项目,那么就整理下遇到和未遇到的问题

1、redis的简介安装

2、redis的数据结构

3、Redis基本使用

4、Redis的并发

5、Redis的落地

 

一、redis的简介安装

 

一、Redis 是什么

  Redis 是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统(cache and store)。它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) , 有序集合(sorted sets)和位图(bitmaps)等类型。官方网站是 http://redis.io/

  Redis 和其它 NO SQL 的比较本文不做过多阐述。我觉得 Redis 最好的地方就是提供数据持久化功能(定时把内存中的数据写入文件),从而不至于一旦宕机将造成数据丢失。而且相较于 Memcached ,它提供的值类型选择更为宽泛。

 

二、Redis 下载安装  

  打开 Redis 官网,我们发现 Redis 官方并不支持 Windows 平台,但 Microsoft Open Tech Group 却改变了这一情况

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  点击 Learn more

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  点击 Download ZIP, 下载完后解压,我们发现其并没有提供现成的执行安装文件,这就需要我们自行进行编译。定位到目录 Redis\redis2.8\msvs,打开文件 RedisServer.sln

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  项目结构如下图

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  由于笔者的机器为64位,在编译之前我们确认一下编译 Platform, 同时我们可以看到对于此 project 将会编译产生 redis-server.exe 文件

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   其它项目类似

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   编译成功之后,我们到其 Debug 目录下找到编译产生的文件

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  为了便于处理,我们新建目录 Redis,并把这些文件拷贝过去

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  其中的 redis.conf 来自如下目录

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  至此,我们已经得到所有需要的文件了,下面就可以使用了,打开 CMD, 定位到目录 D:\Developer\Redis\Redis,然后执行如下命令

redis-server.exe redis.conf

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  执行成功的截图(可以看到端口为6379, 进程标识符 PID 为7696)

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  执行过程中还会读取配置,由于截图太长,故这里放出文字

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  Server 端好了,现在我们开一个 Client 端来测试一下,新打开 CMD (之前打开的 CMD - Server 端不能关闭)

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redis-cli.exe -h 10.7.15.172 -p 6379

   其中 10.7.15.172 为本机 IP

set hello helloworld

  设置一个值

get hello

  读取这个值

  大概15分钟之后我们发现 Server 端也有变化

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  原来15分钟自动把内存中的数据写入 RDF 文件以防丢失。

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  至于为什么是15分钟,我们可以看到配置文件是这样设置的(1个更改/900秒,10更改/300秒,10000更改/60秒),即更改的越多,数据写入文件的时间间隔越短,这样设计蛮合理的。

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三、Redis Desktop Manager

   虽然通过上面的 CMD 我们也能看到 Redis 在内存中的数据,但方式太不友好了,这里介绍一个工具 Redis Desktop Manager

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  下载完成后安装,之后连接至 Server 即可

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   点击查看数据

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四、Install Redis as Windows Service

   前面我们通过 CMD 方式安装了Redis, 但是非常不方便,因为我们要一直保持窗口打开,而且如果机器重启的话也需要重新打开。Redis 也可以以 Windows Service 的方式进行部署。在部署之前我们需要把配置文件找到

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  然后拷贝到 Redis 目录

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  安装服务

redis-server --service-install redis.windows.conf

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  安装成功提示

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  查看服务

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  启动服务

redis-server --service-start

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  停止服务

redis-server --service-stop

  卸载服务

redis-server --service-uninstall

 

  其实安装成 Windows 服务还有一种方式,就是从 Github 上直接下载安装文件,但是好像不是最新的版本

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二、Redis中的数据类型

redis是键值对的数据库,有5中主要数据类型

字符串类型(string),散列类型(hash),列表类型(list),集合类型(set),有序集合类型(zset)

 

几个基本的命令:

KEYS * 获得当前数据库的所有键

EXISTS key [key ...]  判断键是否存在,返回个数,如果key有一样的也是叠加数

DEL key [key ...]       删除键,返回删除的个数

TYPE key                  获取减值的数据类型(string,hash,list,set,zset)

FLUSHALL                清空所有数据库

CONFIG [get、set]    redis配置

 

-inf 负无穷

+inf正无穷

一:字符串类型string

字符串类型是Redis的最基本类型,它可以存储任何形式的字符串。其它的四种类型都是字符串类型的不同形式。

最基本的命令:GET、SET         语法:GET key,SET key value   value如果有空格需要双引号以示区分

整数递增:INCR                      语法:INCR key    默认值为0,所以首先执行命令得到 1 ,不是整型提示错误

增加指定的整数:INCRBY          语法:INCRBY key increment

整数递减:DECR                     语法:DECR key   默认值为0,所以首先执行命令得到 -1,不是整型提示错误

减少指定的整数:DECRBY         语法:DECRBY key increment

增加指定浮点数:INCRBYFLOAT 语法:INCRBYFLOAT key increment  与INCR命令类似,只不过可以递增一个双精度浮点数

向尾部追加值:APPEND             语法:APPEND key value   redis客户端并不是输出追加后的字符串,而是输出字符串总长度

获取字符串长度:STRLEN          语法:STRLEN key  如果键不存在返回0,注意如果有中文时,一个中文长度是3,redis是使用UTF-8编码中文的

获取多个键值:MGET                语法:MGET key [key ...]  例如:MGET key1 key2 

设置多个键值:MSET                语法:MSET key value [key value ...]  例如:MSET key1 1 key2 "hello redis"

二进制指定位置值:GETBIT        语法:GETBIT key offset   例如:GETBIT key1 2 ,key1为hello 返回 1,返回的值只有0或1,

                   当key不存在或超出实际长度时为0

设置二进制位置值:SETBIT       语法:SETBIT key offset value ,返回该位置的旧值

二进制是1的个数:BITCOUNT    语法:BITCOUNT key [start end] ,start 、end为开始和结束字节

位运算:BITOP                       语法:BITOP operation destkey key [key ...]  ,operation支持AND、OR、XOR、NOT

偏移:BITPOS                        语法:BITPOS key bit [start] [end]

 

二:散列类型hash

设置单个:HSET                      语法:HSET key field value,不存在时返回1,存在时返回0,没有更新和插入之分

设置多个:HMSET                    语法:HMSET key field value [field value ...]

读取单个:HGET                      语法:HGET key field,不存在是返回nil

读取多个:HMGET                    语法:HMGET key field [field ...]

读取全部:HGETALL                 语法:HGETALL key,返回时字段和字段值的列表

判断字段是否存在:HEXISTS      语法:HEXISTS key field,存在返回1 ,不存在返回0

字段不存在时赋值:HSETNX       语法:HSETNX key field value,与hset命令不同,hsetnx是键不存在时设置值

增加数字:HINCRBY                 语法:HINCRBY key field increment ,返回增加后的数,不是整数时会提示错误

删除字段:HDEL                      语法:HDEL key field [field ...] ,返回被删除字段的个数

只获取字段名:HKEYS               语法:HKEYS key ,返回键的所有字段名

只获取字段值:HVALS              语法:HVALS key  ,返回键的所有字段值

字段数量:HLEN                      语法:HLEN key ,返回字段总数

 

三:列表类型(list)

内部使用双向链表实现,所以获取越接近两端的元素速度越快,但通过索引访问时会比较慢

添加左边元素:LPUSH               语法:LPUSH key value [value ...]  ,返回添加后的列表元素的总个数

添加右边元素:RPUSH              语法:RPUSH key value [value ...]  ,返回添加后的列表元素的总个数

移除左边第一个元素:LPOP        语法:LPOP key  ,返回被移除的元素值

移除右边第一个元素:RPOP        语法:RPOP key ,返回被移除的元素值 

列表元素个数:LLEN                语法:LLEN key, 不存在时返回0,redis是直接读取现成的值,并不是统计个数

获取列表片段:LRANGE           语法:LRANGE key start stop,如果start比stop靠后时返回空列表,0 -1 返回整个列表

                                                    正数时:start 开始索引值,stop结束索引值(索引从0开始)

                                                    负数时:例如 lrange num -2 -1,-2表示最右边第二个,-1表示最右边第一个,

删除指定值:LREM                  语法:LREM key count value,返回被删除的个数

                                                   count>0,从左边开始删除前count个值为value的元素

                                                   count<0,从右边开始删除前|count|个值为value的元素

                                                   count=0,删除所有值为value的元素

索引元素值:LINDEX               语法:LINDEX key index ,返回索引的元素值,-1表示从最右边的第一位

设置元素值:LSET                  语法:LSET key index value

保留列表片段:LTRIM              语法:LTRIM key start stop,start、top 参考lrange命令

一个列表转移另一个列表:RPOPLPUSH      语法:RPOPLPUSH source desctination ,从source列表转移到desctination列表,

                                                                 该命令分两步看,首先source列表RPOP右移除,再desctination列表LPUSH

 

四:集合类型(set)

集合类型值具有唯一性,常用操作是向集合添加、删除、判断某个值是否存在,集合内部是使用值为空的散列表实现的。

添加元素:SADD                    语法:SADD key member [member ...] ,向一个集合添加一个或多个元素,因为集合的唯一性,所以添加相同值时会被忽略。

                        返回成功添加元素的数量。

删除元素:SREM                    语法:SREM key member [member ...] 删除集合中一个或多个元素,返回成功删除的个数。

获取全部元素:SMEMBERS      语法:SMEMBERS key ,返回集合全部元素

值是否存在:SISMEMBER        语法:SISMEMBER key member ,如果存在返回1,不存在返回0

差运算:SDIFF                      语法:SDIFF key [key ...] ,例如:集合A和集合B,差集表示A-B,在A里有的元素B里没有,返回差集合;多个集合(A-B)-C

交运算:SINTER                语法:SINTER key [key ...],返回交集集合,每个集合都有的元素

并运算:SUNION        语法:SUNION key [key ...],返回并集集合,所有集合的元素

集合元素个数:SCARD           语法:SCARD key ,返回集合元素个数

集合运算后存储结果                语法:SDIFFSTROE destination key [key ...] ,差运算并存储到destination新集合中

                   SINTERSTROE destination key [key ...],交运算并存储到destination新集合中

                                                  SUNIONSTROE destination key [key ...],并运算并存储到destination新集合中

随机获取元素:SRANDMEMGER 语法:SRANDMEMBER key [count],根据count不同有不同结果,count大于元素总数时返回全部元素

                  count>0 ,返回集合中count不重复的元素

                  count<0,返回集合中count的绝对值个元素,但元素可能会重复

弹出元素:SPOP                     语法:SPOP key [count] ,因为集合是无序的,所以spop会随机弹出一个元素

 

五:有序集合类型

添加集合元素:ZADD              语法:ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...],不存在添加,存在更新。

获取元素分数:ZSCORE          语法:ZSCORE key member ,返回元素成员的score 分数

元素小到大:ZRANGE             语法:ZRANGE key start top [WITHSCORES] ,参考LRANGE ,加上withscores 返回带元素,即元素,分数

                                                  当分数一样时,按元素排序

元素大到小:ZREVRANGE       语法:ZREVRANGE key start [WITHSCORES] ,与zrange区别在于zrevrange是从大到小排序

指定分数范围元素:ZRANGEBYSCORE   语法:ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORE] [LIMIT offest count]

                返回从小到大的在min和max之间的元素,( 符号表示不包含,例如:80-100,(80 100,

                  withscore返回带分数

                  limit offest count 向左偏移offest个元素,并获取前count个元素

指定分数范围元素:ZREVRANGESCORE   语法:ZREVRANGEBYSCORE key max  min [WITHSCORE] [LIMIT offest count]

                与zrangebyscore类似,只不过该命令是从大到小排序的。

增加分数:ZINCRBY                语法:ZINCRBY key increment member ,注意是增加分数,返回增加后的分数;如果成员不存在,则添加一个为0的成员。

 

 

三、GO中Redis简使用

 

连接

import "github.com/garyburd/redigo/redis"

func main() {
    c, err := redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
    if err != nil {
        fmt.Println("conn redis failed, err:", err)
        return
    }
    defer c.Close()
}

 

set & get

        _, err = c.Do("Set", "name", "nick")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    r, err := redis.String(c.Do("Get", "name"))
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Println(r)

 

mset & mget

批量设置

        _, err = c.Do("MSet", "name", "nick", "age", "18")
    if err != nil {
        fmt.Println("MSet error: ", err)
        return
    }

    r2, err := redis.Strings(c.Do("MGet", "name", "age"))
    if err != nil {
        fmt.Println("MGet error: ", err)
        return
    }
    fmt.Println(r2)

 

hset & hget

hash操作

    _, err = c.Do("HSet", "names", "nick", "suoning")
    if err != nil {
        fmt.Println("hset error: ", err)
        return
    }

    r, err = redis.String(c.Do("HGet", "names", "nick"))
    if err != nil {
        fmt.Println("hget error: ", err)
        return
    }
    fmt.Println(r)

 

expire

设置过期时间

    _, err = c.Do("expire", "names", 5)
    if err != nil {
        fmt.Println("expire error: ", err)
        return
    }

 

lpush & lpop & llen

队列

    // 队列
    _, err = c.Do("lpush", "Queue", "nick", "dawn", 9)
    if err != nil {
        fmt.Println("lpush error: ", err)
        return
    }
    for {
        r, err = redis.String(c.Do("lpop", "Queue"))
        if err != nil {
            fmt.Println("lpop error: ", err)
            break
        }
        fmt.Println(r)
    }
    r3, err := redis.Int(c.Do("llen", "Queue"))
    if err != nil {
        fmt.Println("llen error: ", err)
        return
    }

 

连接池

各参数的解释如下:

MaxIdle:最大的空闲连接数,表示即使没有redis连接时依然可以保持N个空闲的连接,而不被清除,随时处于待命状态。

MaxActive:最大的激活连接数,表示同时最多有N个连接

IdleTimeout:最大的空闲连接等待时间,超过此时间后,空闲连接将被关闭

    pool := &redis.Pool{
        MaxIdle:     16,
        MaxActive:   1024,
        IdleTimeout: 300,
        Dial: func() (redis.Conn, error) {
            return redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
        },
    }

 

连接池栗子

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/garyburd/redigo/redis"
)

var pool *redis.Pool

func init() {
    pool = &redis.Pool{
        MaxIdle:     16,
        MaxActive:   1024,
        IdleTimeout: 300,
        Dial: func() (redis.Conn, error) {
            return redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
        },
    }
}

func main() {
    c := pool.Get()
    defer c.Close()

    _, err := c.Do("Set", "name", "nick")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    r, err := redis.String(c.Do("Get", "name"))
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Println(r)
}

 

管道操作

请求/响应服务可以实现持续处理新请求,客户端可以发送多个命令到服务器而无需等待响应,最后在一次读取多个响应。

使用Send(),Flush(),Receive()方法支持管道化操作

Send向连接的输出缓冲中写入命令。

Flush将连接的输出缓冲清空并写入服务器端。

Recevie按照FIFO顺序依次读取服务器的响应。

func main() {
    c, err := redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
    if err != nil {
        fmt.Println("conn redis failed, err:", err)
        return
    }
    defer c.Close()

    c.Send("SET", "name1", "sss1")
    c.Send("SET", "name2", "sss2")

    c.Flush()

    v, err := c.Receive()
    fmt.Printf("v:%v,err:%v\n", v, err)
    v, err = c.Receive()
    fmt.Printf("v:%v,err:%v\n", v, err)

    v, err = c.Receive()    // 夯住,一直等待
    fmt.Printf("v:%v,err:%v\n", v, err)

 

四、Redis的并发

在日常的开发中,有时我们会遇到这样的场景:多个人对同一个数据进行修改操作,导致并发问题发生。这个问题可以通过悲观锁来解决,但是悲观锁也是有限制的,在某些场景中是不适应的,因为和数据的耦合度太高了,可能会影响到其他业务的操作。而使用redis来解决这一问题是很好的选择。

原理介绍

redis的存储指令中有一个setnx方法,这个方法有一个特性,就是当键不存在的时候,会将这条数据插入,并且返回1,如果这个键已经存在了,那么就不会插入这条数据,并且返回0。

 

功能实现

明白了这个实现的原理之后,要实现这个功能就很简单了。

  1. 在事务开启的时候,我们就去redis中setnx一条数据,这条数据的键要和你当前操作的数据有关,这样就只会锁定一条数据,而不影响其他数据的业务,例如:做订单审核的时候,将订单号+业务简写作为键。
  2. 判断上面插入操作的返回值,如果返回1,就继续执行,如果返回0,直接return.
  3. 在事务结束之后,将redis中的这条数据删除。直接使用del(String key)就可以了。

 

 

go中redis使用小结

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ricklz/p/9562722.html

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