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分布式一致性方案

时间:2018-08-31 15:52:40      阅读:153      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:思路   binlog   删除   不一致   获得   返回   时间   Edito   写入   

 

首先,先说一下。老外提出了一个缓存更新套路,名为《Cache-Aside pattern》。其中就指出

·失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中。

·命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回。

·更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。

不是的。假设这会有两个请求,一个请求A做查询操作,一个请求B做更新操作,那么会有如下情形产生

1.缓存刚好失效

2.请求A查询数据库,得一个旧值

3.请求B将新值写入数据库

4.请求B删除缓存

5.请求A将查到的旧值写入缓存

ok,如果发生上述情况,确实是会发生脏数据。

然而,发生这种情况的概率又有多少呢?

发生上述情况有一个先天性条件,就是步骤(3)的写数据库操作比步骤(2)的读数据库操作耗时更短,才有可能使得步骤(4)先于步骤(5)。可是,大家想想,数据库的读操作的速度远快于写操作的(不然做读写分离干嘛,做读写分离的意义就是因为读操作比较快,耗资源少),因此步骤(3)耗时比步骤(2)更短,这一情形很难出现。
假设,有人非要抬杠,有强迫症,一定要解决怎么办?

首先,给缓存设有效时间是一种方案。其次,采用异步延时删除策略,保证读请求完成以后,再进行删除操作。

有的,如果删缓存失败了怎么办,那不是会有不一致的情况出现么。比如一个写数据请求,然后写入数据库了,删缓存失败了,这会就出现不一致的情况了。

提供一个保障的重试机制即可


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流程如上图所示:

1.更新数据库数据

2.数据库会将操作信息写入binlog日志当中

3.订阅程序提取出所需要的数据以及key

4.另起一段非业务代码,获得该信息

5.尝试删除缓存操作,发现删除失败

6.将这些信息发送至消息队列

7.重新从消息队列中获得该数据,重试操作。



备注说明:上述的订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件叫canal,可以完成订阅binlog日志的功能。另外,重试机制,博主采用的是消息队列的方式。如果对一致性要求不是很高,直接在程序中另起一个线程,每隔一段时间去重试即可,这些大家可以灵活自由发挥,只是提供一个思路。

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分布式一致性方案

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原文地址:https://www.cnblogs.com/qfdsj/p/9565876.html

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