码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

k-means聚类方法

时间:2018-08-31 21:25:07      阅读:100      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:均值   简单   距离   平均值   k-means   次数   计算   类方法   迭代   

这个东西其实很简单

 

比如我有n个点,我要将他们m类

那么我随机的先去m个点

 

对与途中的每个点,我计算他们与这m个点的距离

计算完之后,找距离最小的i,将这个点归为点i的那一类

这样我们就得到了m类

 

然后对于这m类,我们求每一类点的平均值

将这些平均值作为点,再做一次迭代

 

当迭代到一定次数之后,我们这些点就被分为m类了

k-means聚类方法

标签:均值   简单   距离   平均值   k-means   次数   计算   类方法   迭代   

原文地址:https://www.cnblogs.com/shensobaolibin/p/9567562.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!