__gnu_pbds食用教程
●QQ826755370
引入
某P党:“你们C++的STL库真恶心强大,好多数据结构和算法都不用手打。”
C党1:“STL能省下的代码量又不多,平衡树多难调啊。”
C党2:“欸?__gnu_pbds库就可以做到啊,它封装了hash,tree,trie,priority_queue这四种数据结构。”
正文
介绍
什么是__gnu_pbds?Policy based data structures!简称平板电视pbds。在使用pbds前,你需要:
#include<ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include<ext/pb_ds/tree_policy.hpp>//用tree
#include<ext/pb_ds/hash_policy.hpp>//用hash
#include<ext/pb_ds/trie_policy.hpp>//用trie
#include<ext/pb_ds/priority_queue.hpp>//用priority_queue
using namespace __gnu_pbds;
woc,真jb烦,有没有什么简单的方法?当然有:
#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;
//bits/extc++.h与bits/stdc++.h类似,bits/extc++.h是所有拓展库,bits/stdc++.h是所有标准库
但是在dev c++里如果这样写,会提示少一个文件,出各种莫名奇妙的锅,其它的IDE请自行尝试,我的linux是deepin的,装了NOI Linux的dalao帮忙测一下。
hash
该引用的头文件和命名空间都讲过了,直接进入正题。
hash_table的用法与map类似,它是这么定义的:
cc_hash_table<int,bool> h;
gp_hash_table<int,bool> h;
其中cc开头为拉链法,gp开头为探测法,个人实测探测法稍微快一些。
啥?操作?其实就和map差不多,支持[ ]和find。
#include<bits/stdc++.h>
#include<ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include<ext/pb_ds/hash_policy.hpp>
using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;
gp_hash_table<string,int> h;
void judge(string s)
{
if(h.find(s)!=h.end())
cout<<"orz %%%";
else
cout<<"tan90";
cout<<endl;
}
int main()
{
h["Ican‘tAKIOI"]=1;
h.insert(make_pair("UAKIOI",1));
string str;
while(cin>>str)
judge(str);
return 0;
}
等一等?和map一样,那不如直接用map了。不不不,map的总时间复杂度是O(nlogn)O(nlogn)的,而hash_table的总时间复杂度仅为O(n)O(n)!所以我们可以用这个特性来做洛谷P1333 瑞瑞的木棍。前置知识:并查集 欧拉路。
感谢Great_Influence的代码:
#include<bits/stdc++.h>
#include<ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include<ext/pb_ds/hash_policy.hpp>//pb_ds库
#include<cctype>
#define For(i,a,b) for(i=(a);i<=(b);++i)
#define Forward(i,a,b) for(i=(a);i>=(b);--i)
using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;//命名空间
template<typename T>inline void read(T &x){
T s=0,f=1;char k=getchar();
while(!isdigit(k)&&k^‘-‘)k=getchar();
if(!isdigit(k)){f=-1;k=getchar();}
while(isdigit(k)){s=s*10+(k^48);k=getchar();}
x=s*f;
}
void file(void){
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("P1333.in","r",stdin);
freopen("P1333.out","w",stdout);
#endif
}
const int MAXN=250050;
char l[15],r[15];
int e,f[MAXN];
bool in[MAXN];
gp_hash_table<string,int>G;//hash_table定义
int find(int x)
{
int t=f[x],d;while(t!=f[t])t=f[t];
while(f[x]!=t){d=f[x];f[x]=t;x=d;}
return t;
}
void work()
{
while(scanf("%s%s",l,r)!=EOF)
{
if(!G[l])G[l]=++e,f[e]=e;
if(!G[r])G[r]=++e,f[e]=e;
if(e>250010)//如果点数超过n+1的话,一定不存在通路,直接返回。
{
printf("Impossible\n");
return;
}
in[G[l]]^=1;//修改奇偶情况
in[G[r]]^=1;
f[find(G[l])]=find(G[r]);//合并并查集
}
int flag=0;
int i;
For(i,1,e)if(in[i])//判断奇点个数是否超过2
{
if(flag==2)
{
printf("Impossible\n");
return;
}
else ++flag;
}
int father=find(1);
For(i,2,e)if(find(i)^father)//判断是否连通
{
printf("Impossible\n");
return;
}
printf("Possible\n");
}
int main(void){
file();
work();
return 0;
}
tree
pbds里面的tree都是平衡树,其中有rb_tree,splay_tree,ov_tree(后两种都容易超时,所以请不要用它们)。需要的头文件与命名空间也讲了,下面我们来看它的食用方法:
#define pii pair<int,int>
#define mp(x,y) make_pair(x,y)
tree<pii,null_type,less<pii>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> tr;
pii //存储的类型
null_type //无映射(低版本g++为null_mapped_type)
less<pii> //从小到大排序
rb_tree_tag //红黑树
tree_order_statistics_node_update //更新方式
tr.insert(mp(x,y)); //插入;
tr.erase(mp(x,y)); //删除;
tr.order_of_key(pii(x,y)); //求排名
tr.find_by_order(x); //找k小值,返回迭代器
tr.join(b); //将b并入tr,前提是两棵树类型一样且没有重复元素
tr.split(v,b); //分裂,key小于等于v的元素属于tr,其余的属于b
tr.lower_bound(x); //返回第一个大于等于x的元素的迭代器
tr.upper_bound(x); //返回第一个大于x的元素的迭代器
//以上所有操作的时间复杂度均为O(logn)
下面我们来试一试洛谷P3369 普通平衡树(感谢shenben的代码):
//by shenben
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include<ext/pb_ds/tree_policy.hpp>
using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;
typedef long long ll;
tree<ll,null_type,less<ll>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> bbt;
int n;ll k,ans;
inline int read(){
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch<‘0‘||ch>‘9‘){if(ch==‘-‘)f=-1;ch=getchar();}
while(ch>=‘0‘&&ch<=‘9‘){x=x*10+ch-‘0‘;ch=getchar();}
return x*f;
}
int main(){
n=read();
for(int i=1,opt;i<=n;i++){
opt=read();k=read();
if(opt==1) bbt.insert((k<<20)+i);
if(opt==2) bbt.erase(bbt.lower_bound(k<<20));
if(opt==3) printf("%d\n",bbt.order_of_key(k<<20)+1);
if(opt==4) ans=*bbt.find_by_order(k-1),printf("%lld\n",ans>>20);
if(opt==5) ans=*--bbt.lower_bound(k<<20),printf("%lld\n",ans>>20);
if(opt==6) ans=*bbt.upper_bound((k<<20)+n),printf("%lld\n",ans>>20);
}
return 0;
}
前方高能!前方高能!前方高能!
在看这里之前,你需要熟练地掌握c++的特性。如果看不懂我也没有办法,你可以跳过这一部分。
你以为pbds种的tree只能实现这些功能?不不不,你可以自定义它,我们需要写一个自己的node_update,它是长这样的:
template<class Node_CItr,class Node_Itr,class Cmp_Fn,class _Alloc>
struct my_node_update
{
typedef my_type metadata_type;
void operator()(Node_Itr it, Node_CItr end_it)
{
...
}
};
我们先解释一下这个类是如何工作的。节点更新的tree都会保存一个my_type类型的变量。当我们修改这棵树的时候,会从叶子节点开始修改,并且每次都会调用operator(),我们来看一下这个函数的两个参数:
Node_Itr it为调用该函数的元素的迭代器,Node_CItr end_it可以const到叶子节点的迭代器,Node_Itr有以下的操作:
1.get_l_child(),返回其左孩子的迭代器,没有则返回node_end;
2.get_r_child(),同get_l_child();
3.get_metadata(),返回其在树中维护的数据;
4.**it可以获取it的信息。
为了详细讲解,我们举一个更新子树大小的例子:
void operator()(Node_Itr it, Node_CItr end_it)
{
Node_Itr l=it.get_l_child();
Node_Itr r=it.get_r_child();
int left=0,right=0;
if(l!=end_it) left=l.get_metadata();
if(r!=end_it) right=r.get_metadata();
const_cast<int&>(it.get_metadata())=left+right+1;
}
现在我们学会了更新,那么我们该如何自己写操作呢?node_update所有public方法都会在树中公开。如果我们在node_update中将它们声明为virtual,则可以访问基类中的所有virtual。所以,我们在类里添加以下内容:
virtual Node_CItr node_begin() const=0;
virtual Node_CItr node_end() const=0;
这样我们就能直接访问树了,还有,node_begin指向树根,node_end指向最后一个叶子节点的后一个地址,下面这个就是查排名的操作:
int myrank(int x)
{
int ans=0;
Node_CItr it=node_begin();
while(it!=node_end())
{
Node_CItr l=it.get_l_child();
Node_CItr r=it.get_r_child();
if(Cmp_Fn()(x,**it))
it=l;
else
{
ans++;
if(l!=node_end()) ans+=l.get_metadata();
it=r;
}
}
return ans;
}
下面我们来看CF459D:
#include<bits/stdc++.h>
#include<ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include<ext/pb_ds/tree_policy.hpp>
using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;
template<class Node_CItr,class Node_Itr,class Cmp_Fn,class _Alloc>
struct my_node_update
{
typedef int metadata_type;
int order_of_key(pair<int,int> x)
{
int ans=0;
Node_CItr it=node_begin();
while(it!=node_end())
{
Node_CItr l=it.get_l_child();
Node_CItr r=it.get_r_child();
if(Cmp_Fn()(x,**it))
it=l;
else
{
ans++;
if(l!=node_end()) ans+=l.get_metadata();
it=r;
}
}
return ans;
}
void operator()(Node_Itr it, Node_CItr end_it)
{
Node_Itr l=it.get_l_child();
Node_Itr r=it.get_r_child();
int left=0,right=0;
if(l!=end_it) left =l.get_metadata();
if(r!=end_it) right=r.get_metadata();
const_cast<int&>(it.get_metadata())=left+right+1;
}
virtual Node_CItr node_begin() const = 0;
virtual Node_CItr node_end() const = 0;
};
tree<pair<int,int>,null_type,less<pair<int,int> >,rb_tree_tag,my_node_update> me;
int main()
{
map<int,int> cnt[2];
int n;
cin>>n;
vector<int> a(n);
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
vector<int> pre(n),suf(n);
for(int i=0;i<n;i++)
{
pre[i]=cnt[0][a[i]]++;
suf[n-i-1]=cnt[1][a[n-i-1]]++;
}
long long ans=0;
for(int i=1;i<n;i++)
{
me.insert({pre[i-1],i-1});
ans+=i-me.order_of_key({suf[i],i});
}
cout<<ans<<endl;
}
trie
trie即为字典树,我们先看如何定义一个trie与它的操作:
typedef trie<string,null_type,trie_string_access_traits<>,pat_trie_tag,trie_prefix_search_node_update> tr;
//第一个参数必须为字符串类型,tag也有别的tag,但pat最快,与tree相同,node_update支持自定义
tr.insert(s); //插入s
tr.erase(s); //删除s
tr.join(b); //将b并入tr
pair//pair的使用如下:
pair<tr::iterator,tr::iterator> range=base.prefix_range(x);
for(tr::iterator it=range.first;it!=range.second;it++)
cout<<*it<<‘ ‘<<endl;
//pair中第一个是起始迭代器,第二个是终止迭代器,遍历过去就可以找到所有字符串了。
现在我们来看Astronomical Database:
#include<bits/stdc++.h>
#include<ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include<ext/pb_ds/trie_policy.hpp>
using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;
typedef trie<string,null_type,trie_string_access_traits<>,pat_trie_tag,trie_prefix_search_node_update>pref_trie;
int main()
{
pref_trie base;
base.insert("sun");
string x;
while(cin>>x)
{
if(x[0]==‘?‘)
{
cout<<x.substr(1)<<endl;
auto range=base.prefix_range(x.substr(1));
int t=0;
for(auto it=range.first;t<20 && it!=range.second;it++,t++)
cout<<" "<<*it<<endl;
}
else
base.insert(x.substr(1));
}
}
priority_queue
priority_queue为优先队列,用堆实现,priority_queue的定义与操作:
priority_queue<int,greater<int>,TAG> Q;//小根堆,大根堆写less<int>
/*其中的TAG为类型,有以下几种:
pairing_heap_tag
thin_heap_tag
binomial_heap_tag
rc_binomial_heap_tag
binary_heap_tag
其中pairing_help_tag最快*/
Q.push(x);
Q.pop();
Q.top();
Q.join(b);
Q.empty();
Q.size();
Q.modify(it,6);
Q.erase(it);
//以上操作我都不讲了,pbds里的优先队列还可以用迭代器遍历
时间复杂度:
堆优化dijkstra(感谢Great_Influence的代码):
#include<bits/stdc++.h>
#include<ext/pb_ds/priority_queue.hpp>
#define Rep(i,a,b) for(register int i=(a),i##end=(b);i<=i##end;++i)
#define Repe(i,a,b) for(register int i=(a),i##end=(b);i>=i##end;--i)
#define For(i,a,b) for(i=(a),i<=(b);++i)
#define Forward(i,a,b) for(i=(a),i>=(b);--i)
#define Chkmax(a,b) a=a>b?a:b
template<typename T>inline void read(T &x)
{
T f=1;x=0;char c;
for(c=getchar();!isdigit(c);c=getchar())if(c==‘-‘)f=-1;
for(;isdigit(c);c=getchar())x=x*10+(c^48);
x*=f;
}
inline void write(int x)
{
if(!x){putchar(48);putchar(‘\n‘);return;}
static int sta[45],tp;
for(tp=0;x;x/=10)sta[++tp]=x%10;
for(;tp;putchar(sta[tp--]^48));
putchar(‘\n‘);
}
using namespace std;
void file()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("water.in","r",stdin);
freopen("water.out","w",stdout);
#endif
}
const int MAXN=1e5+7,MAXM=4e5+7;
static int n,m;
static struct edg
{
int u,v,w,h;
friend bool operator<(edg a,edg b){return a.h>b.h;}
}EDG[MAXM];
static struct edge
{
int v,w,nxt;
}P[MAXM<<1];
static int head[MAXN],e;
inline void add(int u,int v,int w)
{P[++e]=(edge){v,w,head[u]};head[u]=e;}
__gnu_pbds::priority_queue<pair<int,int>,greater<pair<int,int> > >G;
__gnu_pbds::priority_queue<pair<int,int>,greater<pair<int,int> > >::point_iterator its[MAXN];
static int dis[MAXN];
const int INF=2e9+7;
inline void dijkst(int s)
{
G.clear();
its[s]=G.push(make_pair(0,s));dis[s]=0;
Rep(i,2,n)dis[i]=INF,its[i]=G.push(make_pair(INF,i));
static int u;
while(!G.empty())
{
u=G.top().second;G.pop();
for(register int v=head[u];v;v=P[v].nxt)
if(dis[P[v].v]>dis[u]+P[v].w)
{
dis[P[v].v]=dis[u]+P[v].w;
G.modify(its[P[v].v],make_pair(dis[u]+P[v].w,P[v].v));
}
}
}
static int s;
inline void init()
{
read(n);read(m);read(s);
static int u,v,w;
Rep(i,1,m)read(u),read(v),read(w),add(u,v,w);
}
inline void solve()
{
dijkst(s);
Rep(i,1,n)printf("%d ",dis[i]);
puts("");
}
int main()
{
file();
init();
solve();
return 0;
}
关于rope
sorry,rope属于__gnu_cxx,不属于__gnu_pbds。下次讲ext中其他的内容时,我会讲rope。