标签：展示 方法 nbsp imp 重叠 覆盖 class lap atp
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. plt.figure()# 使用plt.figure创建一个图像窗口. # 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图. plt.subplot(2,2,1) plt.plot([0,1],[0,1]) # plt.subplot(2,2,2)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第2个位置创建一个小图. plt.subplot(2,2,2) plt.plot([0,1],[0,2]) # plt.subplot(224)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为4. 使用plt.plot([0,1],[0,4])在第4个位置创建一个小图. plt.subplot(224) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.subplot(223)#suplot()均匀分，前两个参数为分的个数，后一个参数为当前定位 plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show() # 展示 # todo 不均匀图中图 # # 如果希望展示的小图的大小不相同, 应该怎么做呢? 以上面的4个小图为例, 如果把第1个小图放到第一行, 而剩下的3个小图都放到第二行. # # 使用plt.subplot(2,1,1)将整个图像窗口分为2行1列, 当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图. plt.subplot(2,1,1) plt.plot([0,1],[0,1]) # 使用plt.subplot(2,3,4)将整个图像窗口分为2行3列, 当前位置为4. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第4个位置创建一个小图. plt.subplot(2,3,4) plt.plot([0,1],[0,2]) plt.subplot(235) plt.plot([0,1],[0,3]) plt.subplot(236) plt.plot([0,1],[0,4]) ‘‘‘ 可以看到不均匀和均匀的区别就是每次sublot（）的时候注意分隔的大小就行 当不小心后面写的图形与之前的重叠的时候，会覆盖掉，也就是之前的的图像会消失 ‘‘‘ plt.show() # 展示
plt.subplot(2,2,3) 和plt.subplot(223)的效果是一样的
均匀分隔和不均匀分隔的区别 就是subplot前后的参数不一样
标签：展示 方法 nbsp imp 重叠 覆盖 class lap atp
原文地址：https://www.cnblogs.com/simon-idea/p/9583435.html
