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回溯:当把问题分成若干步骤并递归求解时,如果当期步骤没有合法选择,则函数将返回上一级递归调用,这种现象称为回溯。
回溯算法应用范围:只要把待求解问题分成不太多的步骤,每个步骤又只有不太多的选择,即可以考虑用回溯法。
回溯算法实际上是一个递归枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。
回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技 术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称。
在包含问题的所有解的解答树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结 点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯,可以说回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法。
若用回溯法求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。
而若使用回溯法求任一个解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束。
(1)针对所给问题,分析问题,确定问题的解空间,对解答树的结点数有一个粗略的估计;
(2)明确定义问题的解空间,问题的解空间应至少包含问题的一个(最优)解。
(3)确定结点的扩展搜索规则
(4)以深度优先方式搜索解答树,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。
设问题的解是一个n维向量(a1,a2,………,an),约束条件是ai(i=1,2,3,…..,n)之间满足某种条件,记为f(ai)。
/* 初始化数组a[] */ int a[n], i; i = 1; while ( i > 0 (有路可走) and (未达到目标) ) /* 还未回溯到头 */ { if(i > n) /* 搜索到叶结点 */ { 搜索到一个解,输出; } else /* 处理第i个元素 */ { a[i]第一个可能的值; while ( a[i]在不满足约束条件且在搜索空间内 ) { a[i]下一个可能的值; } if( a[i]在搜索空间内 ) { 标识占用的资源; i = i + 1; /* 扩展下一个结点 */ } else { 清理所占的状态空间; /* 回溯 */ i = i – 1; } } }
回溯法是对解空间的深度优先搜索,在一般情况下使用递归函数来实现回溯法比较简单,其中i为搜索的深度,框架如下:
int a[n]; try( int i ) { if( i > n ) 输出结果; else { for ( j = 下界; j <= 上界; j = j + 1 ) /* 枚举i所有可能的路径 */ { if( fun(j) ) /* 满足限界函数和约束条件 */ { a[i] = j; ... /* 其他操作 */ try( i + 1 ); 回溯前的清理工作(如a[i]置空值等); } } } }
注:本文转载,链接:回溯法
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原文地址:http://www.cnblogs.com/tallisHe/p/4010344.html