标签：关于   dfs   and   合并   说明   指针   日志文件   merge   记录   

1. 关于SequenceFile

　　对于日志文件来说，纯文本不适合记录二进制类型数据，通过SequenceFile为二进制键值对提供了持久的数据结构，将其作为日志文件的存储格式时，可自定义键（LongWritable）和值（Writeable的实现类）的类型。

　　多个小文件在进行计算时需要开启很多进程，所以采用容器文件SequenceFile按固定大小将多个小文件包装起来，使存储和处理更高效。

2. SequenceFile说明

　　SequenceFile序列文件

　　是由序列化K-V对组成，而K和V即hadoop的writable格式

　　为什么使用序列文件

　　1、纯文本文件(日志文件)占用了磁盘空间较大

　　2、将日志文件通过序列文件进行包装，可以获得更好的性能(处理速度和磁盘空间的压缩)

3. SequenceFile特性

　　1、扁平化文件，包括二进制的k-v（将多行纵向的日志文件变成纵向的文件）

　　2、可读、可写、可排序

　　3、有三种压缩方式来压缩k-v对

　　　　1)不压缩

　　　　2)记录压缩：只压缩value

　　　　3)块压缩：将多组k-v聚集成一个“block”然后进行压缩

　　4、seqFile格式

　　　　1)SEQ三字节的头 + 数字(如6)作为版本号

　　　　2)key的完整类名

　　　　3)value的完整类名

　　　　4)boolean值，指定了seqFile是否采用压缩

　　　　5)boolean值，指定了seqFile是否采用块压缩

　　　　6)压缩编解码器类

　　　　7)metadata:源数据

　　　　8)sync:同步点

4. SequenceFile的基本操作

　　待补充

5. SequenceFile的特性

　　Write//写

　　Read//读

　　　　//seek  =>  将读取指针手动移动，如果指针不在文件头，则会报错

　　　　//getPosition => 得到当前指针位置

　　　　//sync  => 获取下一个同步点位置

　　Sort

　　　　//sort  => 对sequenceFile进行排序

　　　　//merge      => 合并+排序

在块压缩中，同步点与同步点之间是以块为单位进行存储的，块是多个k-v聚集的产物

查看压缩后的seqfile：

hdfs dfs -text file:///D:/seq/random.seq

Hadoop序列文件

标签：关于   dfs   and   合并   说明   指针   日志文件   merge   记录   

原文地址：https://www.cnblogs.com/share23/p/9589312.html