概率统计与机器学习：常见分布性质总结

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参考：https://blog.csdn.net/qq_33638791/article/details/74926573

常见分布：
高斯分布

来源：中心极限定理

定义：大量独立的随机变量之和趋向于正态分布（高斯分布）

前提：样本之间相互独立

 可以看出期望U代表了正态分布的偏移量;方差代表了幅度

 当U=1，方差为0就是标准的正态分布

扩充：为什么测量误差服从正态分布

 由于每次测量误差都和其余测量误差的大小无关，因此是独立条件，所以是独立同分布的

概率统计与机器学习：常见分布性质总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhibei/p/9590378.html