标签：否则 src json png 数据 分享图片 color 一个 取数据
序列化
反序列化
示例：
import pickle filename = ‘test.txt‘ d = {‘a‘:1,‘b‘:‘qwe‘,‘c‘:[1,2,3]} l = list(‘123‘) i = 99 with open(filename,‘wb‘) as f: #序列化 pickle.dump(d,f) pickle.dump(l,f) pickle.dump(i,f) with open(filename,‘rb‘) as f: #反序列化 print(f.read(),f.seek(0)) for _ in range(3): x = pickle.load(f) print(type(x),x)
输出为：
b‘\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02X\x03\x00\x00\x00qweq\x03X\x01\x00\x00\x00cq\x04]q\x05(K\x01K\x02K\x03eu.\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x001q\x01X\x01\x00\x00\x002q\x02X\x01\x00\x00\x003q\x03e.\x80\x03Kc.‘ 0 <class ‘dict‘> {‘a‘: 1, ‘b‘: ‘qwe‘, ‘c‘: [1, 2, 3]} <class ‘list‘> [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] <class ‘int‘> 99
示例：
import pickle class AA: tttt = ‘abc‘ def show(self): print(‘def‘) a1 = AA() sr = pickle.dumps(a1) print(‘sr={}‘.format(sr)) #AA a2 = pickle.loads(sr) print(a2.tttt) a2.show()
输出为：
sr=b‘\x80\x03c__main__\nAA\nq\x00)\x81q\x01.‘ abc def
以上只序列化了一个AA类名，反序列化的时候找到类就可以恢复一个对象
本地序列化的情况应用较少，大多场景应用在网络传输中
将数据序列化后通过网络传输到远程节点，远程服务器上的服务奖接收到的数据反序列化后就可以使用
需要注意，远程接收端，反序列化时必须有对应的数据类型，否则会报错，尤其是自定义类，必须远程有一致定义
现在大多数项目需要通过网络将数据传送到其他节点，这就需要大量的序列化，反序列化过程
python程序之间可以使用pickle解决序列化，反序列化，如果跨平台，跨语言，跨协议pickle就不适用了
不同的协议，效率不同，适用场景不同，要根据不同情况分析选择
json是一个轻量级的数据交换格式，他基于ecmascript的一个子集，采用完全独立于变成语言的文本格式来存储和表示数据
示例：
{ "person":[ { "name":"tom", "aeg":18 }, { "name": "jerry", "aeg": 18 } ], "total": 2 }
python与json
常用方法
示例：
import json d = {‘name‘:‘tom‘,‘age‘:20,‘interest‘:[‘music‘,‘movie‘]} j = json.dumps(d) print(j,type(j)) d1 = json.loads(j) print(d1)
标签：否则 src json png 数据 分享图片 color 一个 取数据
原文地址：https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9592327.html
